스테이징 서버가 죽지 않게: Laravel에서 작업 스케줄링 분리
Laravel을 프로덕션 환경에서 실행하고 있다면, 아마도 작업 스케줄링을 사용하고 있을 것입니다. 이것은 멈출 때까지 그냥 작동하는 기능 중 하나입니다. 특히 스테이징…
Laravel을 프로덕션 환경에서 실행하고 있다면, 아마도 작업 스케줄링을 사용하고 있을 것입니다. 이것은 멈출 때까지 그냥 작동하는 기능 중 하나입니다. 특히 스테이징…
ATLANTA — Broadcom은 KubeCon + CloudNativeCon NA를 활용해 자사가 Open Source에 대한 지원을 축소하고 있다는 우려를 해소하려 했으며, “Broadcom ‘Doubles Down’ on Open Source”라는 제목의 게시물을 발표했습니다.
content‑oblivious 모델은 Censor‑Hillel, Cohen, Gelles, 그리고 Sel이 소개했으며 (PODC 2022; Distributed Computing 2023), 매우 약한 형태의 com…
현대 클라우드 애플리케이션은 독립적이고 다양한 마이크로서비스 위에 구축되어 확장성, 유연성 및 사용량 기반 청구를 제공합니다. 그러나 구조적 d...
Split learning (SL)은 여러 자원 제한이 있는 사용자 장비(UE)에서 주요 컴퓨팅 작업을 베이스 스테이션(BS)으로 오프로드하면서 로컬 데이터를 보존합니다.
우리는 Areon을 소개합니다, 지연에 친화적이고 스테이크 가중치가 적용된 다중 제안자(multi‑proposer) proof‑of‑stake 합의 프로토콜 패밀리입니다. 슬롯당 여러 제안자를 허용하고 o...
블록체인 보안은 채굴자(운영자)가 프로토콜을 벗어나 수익을 늘리려는 selfish mining에 의해 위협받습니다. selfish mining은 악화됩니다.
멀티레벨 빠른 다중극 알고리즘(MLFMA)에서 근거리(P2P) 연산자는 메모리 지역성 부족으로 인해 GPU에서 성능 병목 현상이 됩니다. 이 작업은 …
대규모 Mixture of Experts (MoE) 모델의 학습은 동적 토큰 라우팅으로 인한 심각한 부하 불균형 때문에 중요한 메모리 병목 현상에 직면합니다. Thi...
우리는 여러 Raspberry Pi(RPi) 컴퓨터에서 실행되는 완전한 기능을 갖춘 Ethereum Proof-of-Work(PoW) 블록체인 네트워크의 프로토타입을 설명한다. 이 프로토타입은 …
Parallel implementation of numerical adaptive mesh refinement (AMR)strategies for solving 3D elastostatic contact mechanics problems is an essential step toward...
Distributed storage systems typically maintain strong consistency between data nodes and metadata nodes by adopting ordered writes: 1) first installing data; 2)... 분산 스토리지 시스템은 일반적으로 순차적 쓰기를 채택하여 데이터 노드와 메타데이터 노드 간에 강력한 일관성을 유지합니다: 1) 먼저 데이터를 설치하고; 2)...