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[Paper] Matrix-PIC: 고성능 Particle-in-Cell 시뮬레이션을 위한 행렬 외곱 활용
Particle-in-Cell (PIC) 시뮬레이션은 실행 시간의 대부분을 입자‑그리드 상호작용에 소비하며, 여기서 세밀한 atomic 업데이트가 주요 병목이 된다...
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[Paper] AI 데이터센터를 위한 조정된 냉각 및 컴퓨트 관리
AI 데이터센터는 현재 대규모로 배치되어 전력 집약적인 대형 언어 모델(LLMs)의 학습 및 배포를 지원하고 있습니다. Extensi...
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Red Hat, Kevin Kennedy를 Red Hat 파트너 에코시스템의 글로벌 리더로 임명
공지 기술 환경이 빠르게 변화하고 있으며, 이 변화의 핵심에는 활기차고 상호 연결된 파트너 에코시스템이 있습니다. 오늘, 우리는 ex...
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이란의 인터넷 차단에 대해 우리가 아는 것
Cloudflare Radar 데이터에 따르면 이란에서의 인터넷 트래픽이 1월 8일 이후 사실상 제로로 떨어졌으며, 이는 해당 국가에서의 완전한 차단을 의미하고 연결이 끊겼음을 나타냅니다.
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[Paper] MXU에서 대칭 선형 해법 가속을 위한 계층적 정밀도와 재귀
Symmetric linear solves는 기후 모델링과 구조 해석에서 머신 러닝에 이르기까지 광범위한 과학 및 공학 응용 분야의 기본이다.
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사이버 보안 도구를 통합하기 시작하는 방법
이 2부 블로그 시리즈의 1부에서는 사이버보안 툴 스프롤이 현대 기업에게 왜 중요한 위험 및 비용 문제로 부상했는지 살펴보았습니다. 과도한…
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사이버 보안 툴 스프롤의 위험: 왜 통합이 전략적 우선순위인가
새로운 위협은 매주 등장하고, 많은 공급업체들은 특정 사고가 다시 발생하지 않도록 좁은 범위의 새로운 대응형 사이버 보안 도구 구매로 대응합니다.
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[Paper] 어디서 나눌까? 엣지 추론을 위한 DNN 파티셔닝의 Pareto‑Front 분석
딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 자원 제한이 있는 엣지 디바이스에 배포하는 것은 그들의 상당한 계산 및 메모리 요구사항 때문에 자주 방해받는다.
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Predict 2026: AI가 DevOps를 재창조하도록 강제하는 이유
Predict 2026에 참여하여 AI가 DevOps 환경을 어떻게 변화시키고, software delivery를 강화하며, 운영 전략을 재정의하는지 탐구하세요....
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[Paper] 단일 GPU를 넘어: PDLP를 분산 멀티-GPU 시스템으로 확장
본 연구에서는 대규모 선형 계획(LP) 문제를 해결하기 위한 Primal-Dual Hybrid Gradient (PDHG) 알고리즘의 분산 구현을 제시한다.
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[Paper] Edge GPU 시스템에서 추론 프로세스의 성능 격리
본 연구는 현대 NVIDIA GPU에서 사용 가능한 주요 격리 메커니즘인 MPS, MIG, 그리고 최근의 Green Contexts를 분석하여 예측 가능한 추론 시간을 보장합니다...
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Cursor, 1Password와 협력해 AI 코딩 비밀을 보호
Cursor는 인공지능 AI 코딩 도구를 사용해 애플리케이션을 개발하는 동안 비밀을 보다 잘 보호하기 위해 1Password와 파트너십을 맺었습니다. Nancy Wang, senior...