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Terraform 스크립트 리팩터링 — 균형 회복
수동 LocalStack 구성 문제 Terraform와 LocalStack을 사용할 때, 많은 개발자들이 실제로 필요한 것만을 위한 많은 provider 설정을 추가합니다…
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Azure 머신 구성, Linux, 및 DSC 구성
Azure Machine Configuration, Linux 및 DSC Configuration의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,forma...
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나는 EC2에 수십 번 SSH했지만, 이번은 여전히 4시간이 걸렸다!
문제: 어제 나는 EC2 인스턴스에 SSH를 시도하는 데 네 시간을 보냈다. 로컬 시스템 문제를 의심하여 macOS와 Windows 터미널 모두에서 시도했지만, ...
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[Paper] MixServe: Hybrid Parallelism을 이용한 MoE 모델을 위한 자동 분산 서빙 시스템 (Fused Communication Algorithm 기반)
Mixture of Experts (MoE) 모델은 대형 언어 모델(LLMs)의 최신 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 그러나 메모리 제한으로 인해 MoE 모델은 …
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2026년에 사용할 상위 10 AWS 마이그레이션 도구
소개: AWS 마이그레이션에 대한 대화가 성숙해졌습니다. 대부분의 조직은 이제 AWS로 이동해야 하는지 여부를 묻는 대신, 중단 없이 어떻게 수행할 수 있는지에 대해 고민합니다.
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[Paper] Multivariate Polynomial Codes를 이용한 효율적인 Matrix Chain Multiplication in Distributed Systems
우리는 분산 컴퓨팅 클러스터에서 matrix chain multiplications을 계산하는 문제를 연구한다. 이러한 시스템에서는 성능이 종종 straggle에 의해 제한된다.
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2026년에 다시 DevOps를 배워야 한다면, 내가 따를 길은 이것이다
저는 기술 분야에 10년 넘게 종사해 왔습니다. 오늘부터 DevOps를 처음 시작한다면, 보통 사람들이 추천하는 대부분의 튜토리얼을 따르지 않을 것입니다—그 이유는…
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디지털 뱅킹에서 DevSecOps: 빠른 릴리즈와 규제 준수의 균형
디지털 뱅킹 부문에서는 새로운 기능과 보안 패치의 빠른 릴리스가 표준이 되었습니다. 안타깝게도 많은 기관은 조직 o...
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2025년 교훈: “Agent Mitigation”이 대두된 해
2025년 AI 실패에 대응하여 에이전트 완화(agent mitigation)가 정식 학문 분야로 부상한 과정을 탐구하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 위한 모범 사례(best practices)를 강조한다.
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파트 2: 반응형에서 예측형으로: 사고 이력에 대한 LLM 훈련
파트 2: 인시던트 히스토리와 AI를 활용해 운영 이슈가 확대되기 전에 예측·방지하고, Site Reliability에서 효율성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
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파트 1: 수고의 종말: AI 에이전트가 전통적인 런북을 대체하는 방법
3부 시리즈의 첫 번째 파트: AI-driven reasoning agents가 전통적인 수작업을 없애고 incident를 향상시켜 SRE practices를 혁신하는 방식을 알아보세요.
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[Paper] Sweet Spot 이동: 고성능 Matrix-Free 방법을 이용한 고차 탄성
탄성에 대한 고차 유한 요소 분석에서, 매트릭스-프리(matrix‑free, PA) 방법은 전통적인 Full Assembly의 메모리 병목 현상을 극복하기 위한 핵심 기술이다.