코드 작성 그 이상으로, 이것들은 design-level decisions, trade-offs, 그리고 habits로, senior data scientists를 다른 사람들과 조용히 구분 짓는 요소들이다. The post 6 Te...

이 기사에서는 두 가지 인기 있는 Python 라이브러리를 사용하여 영국 내 교통 사고 데이터에 대한 지리공간 분석을 수행하는 방법을 보여드리겠습니다. 나는 rel...

Author Spotlight 시리즈에서 TDS Editors는 우리 커뮤니티 구성원들과 데이터 과학 및 AI 분야의 경력 경로, 글쓰기, 그리고 그들의 출처에 대해 대화합니다.

이 기사에서는 Excel에서 로지스틱 회귀를 단계별로 직접 재구성합니다. 게시물 “Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 12: Logistic Regression in Excel”을 참고하세요.

왜 이러한 역할을 비교할까요? 현대 데이터 팀에서는 Data Engineering, Data Science, Data Analytics가 세 가지 핵심 기둥이지만, 많은 사람들이 이를 혼동합니다. - Knowin...

너무 많은 느린 노트북과 멈춘 세션을 겪은 후 내가 배운 Pandas를 더 빠르게 만드는 방법 포스트: 모든 데이터 과학자가 알아야 할 7가지 Pandas 성능 트릭

DBSCAN은 매우 간단한 아이디어, 즉 각 점에 가까이 사는 이웃이 얼마나 있는지를 세는 것으로 우리가 얼마나 나아갈 수 있는지를 보여줍니다. 포스트 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 1”.

채용 담당자들이 machine learning 포트폴리오에서 찾는 것 ‘Don’t Build an ML Portfolio Without These Projects’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 실렸습니다.

소개 지난 한 달 동안 나는 명확한 목표를 가지고 데이터 과학에 본격적으로 뛰어들기로 결심했다: R을 사용해 실제 데이터를 전문가처럼 분석하는 방법을 배우는 것.

Isolation Forest는 기술적으로 보일 수 있지만, 그 아이디어는 간단합니다: 무작위 분할을 사용해 포인트를 격리합니다. 포인트가 빠르게 격리되면 이상치이며, 만약 m...

승진을 이끄는 행동들 The post How to Climb the Hidden Career Ladder of Data Science appeared first on Towards Data Science....

Cursor는 코드를 작성하는 데는 뛰어나지만 디자인에 관해서는 그리 좋지 않습니다. The post The Step-by-Step Process of Adding a New Feature to My IOS App with Cursor appe...