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  • 1개월 전 · software

    Tiger Data와 함께한 Agentic Postgres Challenge 우승자들에게 축하합니다!

    Agentic Postgres 챌린지 우승자를 위한 축하 커버 이미지 (Tiger Data와 함께) https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,g...

    #postgres #ai #tiger-data #developer-challenge #agentic
  • 1개월 전 · ai

    Apple AI 책임자, Siri 실패 이후 퇴임

    번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

    #Apple #AI #Siri #leadership #executive-retirement
  • 1개월 전 · ai

    Apple AI 수석 John Giannandrea, Siri 지연 이후 퇴임

    Apple AI 책임자 John Giannandrea가 직책을 내려놓고 2026년 봄에 은퇴할 예정이라고 Apple이 오늘 발표했습니다. Giannandrea는 advisor로 활동할 예정입니다.

    #apple #ai #siri #john giannandrea #amar subramanya
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Metric Graphs에서 샘플링

    Metric graphs는 표준 그래프의 edge를 real line의 segment와 연결하고, 이러한 segment들을 그래프의 vertices에서 glue함으로써 얻어지는 구조이다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · it

    건설 노동자들이 AI 붐에 편승하고 있다

    ‘매일 출근할 때마다 스스로를 꼬집는 기분이에요,’라고 51세 남성이 데이터 센터 현장에서 200명의 workers를 감독하는 새로운 supervisor 역할에 대해 말했습니다....

    #AI #construction #data centers #workforce #automation
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Feature Selection이 적용된 BERT를 이용한 혐오 발언 탐지와 Vocabulary Augmentation

    소셜 미디어에서의 악성 발언은 지속적이고 진화하는 과제로, 새로운 은어와 은폐된 용어가 지속적으로 등장하면서 ...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] EfficientFlow: 효율적인 동변성 Flow 정책 학습을 위한 Embodied AI

    Generative modeling은 최근 visuomotor policy learning에 있어 놀라운 가능성을 보여주었으며, 다양한 embodied AI 작업 전반에 걸쳐 유연하고 표현력 있는 제어를 가능하게 합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Maximum Entropy Reinforcement Learning을 위한 Diffusion Model 프레임워크

    Diffusion 모델은 데이터 기반 학습과 복잡하고 정규화되지 않은 목표 분포에서의 샘플링에서 놀라운 성공을 거두었습니다. 이러한 진보를 바탕으로...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 데이터 중심 시각적 개발 for Self-Driving Labs

    Self-driving laboratories는 노동 집약적이고 시간 소모가 크며 종종 재현이 어려운 생물학적 과학 워크플로우를 감소시키는 유망한 경로를 제공합니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Visual Sync: 다중 카메라 동기화 via 교차 시점 객체 움직임

    오늘날 사람들은 콘서트, 스포츠 이벤트, 강연, 가족 모임, 생일 파티 등 다양한 기억에 남는 순간들을 쉽게 기록할 수 있습니다, 여러...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 생성된 비디오의 객체는 보이는 것보다 느리다: 모델은 Sub‑Earth Gravity에 시달리고 Galileo's Principle을 모른다... 아직은

    Video generators는 잠재적인 world models로서 점점 더 평가되고 있으며, 이는 physical laws를 인코딩하고 이해하도록 요구합니다. 우리는 그들의 표현을 조사합니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 3D 포인트 트랙을 활용한 생성 비디오 모션 편집

    카메라와 객체 움직임은 비디오 내러티브의 핵심입니다. 그러나 캡처된 이러한 움직임을 정밀하게 편집하는 것은 특히 …

    #research #paper #ai #computer-vision

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