Tiger Data와 함께한 Agentic Postgres Challenge 우승자들에게 축하합니다!
Source: Dev.to
기다림은 끝났습니다. 여러분의 인내에 감사드립니다! 우리는 Tiger Data와 함께한 Agentic Postgres 챌린지의 수상자를 (드디어) 발표하게 되어 기쁩니다.
이 챌린지는 참가자들에게 Postgres 위에서 AI를 실험하고 “그게 가능하다고는 몰랐어요!”라고 외치게 할 무언가를 만들도록 요청했습니다. 커뮤니티는 기대를 뛰어넘는 결과물을 선보였으며, Postgres가 AI 시스템의 두뇌가 될 때 가능한 것의 경계를 넓히는 애플리케이션들을 보여주었습니다.
보여진 실험정신, 창의성, 그리고 기술적 깊이 덕분에 심사는 매우 어려웠습니다. 챌린지를 즐기셨길 바라며, 여러분이 만든 결과가 자랑스럽습니다!
Winners
@simranshaikh20_50
Tiger Cloud의 제로‑카피 데이터베이스 포크를 활용해 4배 빠른 성능을 달성하는 멀티‑에이전트 코드 리뷰 시스템을 구축했습니다. 이 플랫폼은 Quality, Security, Performance, Documentation 네 가지 전문 AI 에이전트를 배포하여 각각 독립된 데이터베이스 포크에서 코드를 병렬로 분석합니다.
왜 돋보이는가: 순차적으로 40‑60 초가 걸리던 분석 시간을 10‑15 초(병렬)로 단축합니다.
@mayu2008
FraudSwarn이라는 실시간 사기 탐지 시스템을 만들었습니다. 이 시스템은 pg_text와 pgvector를 결합한 하이브리드 검색을 도입해 단일 방법보다 23 % 높은 정확도를 달성합니다. 다섯 개의 전문 AI 에이전트가 금융 거래를 병렬로 분석하며, 응답 시간은 100 ms 이하입니다.
Rust로 구현했으며 Tiger Data의 Fluid Storage를 활용해 비용을 95 % 절감하는 등, 데이터베이스‑네이티브 ML의 힘을 보여주는 프로덕션‑레디 시스템입니다.
@divyasinghdev
GitResume라는 AI 기반 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼은 GitHub 레포지토리를 전문적인 커리어 인사이트로 변환합니다. 네 개의 전문 에이전트가 코드 품질, 기술 선택, 커리어 준비도, 혁신성을 분석해 기존 1‑2분 걸리던 순차 프로세스를 10 초 이하의 실시간 경험으로 바꿉니다.
플랫폼은 Tiger CLI를 사용해 서비스 관리, 제로‑카피 포크를 통한 에이전트 격리, 그리고 레포지토리 전반에 걸친 의미 패턴 탐지를 위한 pg_text 검색을 구현했습니다. 결과적으로 개발자들이 자신의 강점을 파악하고 원하는 역할에 효과적으로 지원할 수 있도록 돕는 도구가 탄생했습니다.
각 수상자는 1,000 USD, 독점 DEV 배지, 그리고 DEV++ Membership을 받게 됩니다. 유효한 제출물을 제출한 모든 참가자는 DEV 프로필에 완료 배지를 받습니다.
Thank You to Our Sponsor
Tiger Data에게 이번 챌린지를 후원하고 이러한 혁신을 가능하게 한 Agentic Postgres 플랫폼을 제공해 준 것에 대해 큰 감사를 전합니다. Tiger Cloud의 제로‑카피 포크, pg_text 검색, pgvector 임베딩, Fluid Storage와 같은 기능은 지능형 협업 AI 시스템을 구축할 새로운 가능성을 열어줍니다.
What’s Next?
다음 챌린지 발표를 기대해 주세요! 그 사이에 모든 챌린지를 탐색하여 여러분의 기술을 뽐내고 상금을 탈 수 있는 다른 기회를 확인해 보세요.
Agentic Postgres를 실험하며 새로운 것을 배우고 포트폴리오에 인상적인 프로젝트를 추가하셨길 바랍니다. 다음에 또 뵙겠습니다!
앞으로의 챌린지를 위한 자원봉사 심사위원이 되고 싶으신가요? 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.