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[Paper] Martingale Score: LLM 추론에서 베이지안 합리성을 위한 비지도 메트릭
최근 추론 기술의 발전은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능을 크게 향상시켰으며, 이들의 능력에 대한 기대를 높이고 있습니다.
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[Paper] 다중 관측을 이용한 모델 기반 진단: C 소프트웨어와 불리언 회로를 위한 통합 접근법
디버깅은 소프트웨어 개발 및 회로 설계에서 가장 시간과 비용이 많이 드는 작업 중 하나입니다. 여러 공식 기반 결함 위치 지정(FBFL) 방법…
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[Paper] Progress-Aware Confidence Schedules를 통한 Fast-Decoding Diffusion Language Models
Diffusion large language models (dLLMs)은 autoregressive 모델에 대한 유망한 대안을 제공하지만, 그 실용성은 느린 반복적인 과정 때문에 크게 제한됩니다.
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NVIDIA와 AWS, Full-Stack 파트너십 확대, 미래 혁신에 필수적인 보안·고성능 컴퓨팅 플랫폼 제공
AWS re:Invent에서 NVIDIA와 Amazon Web Services는 interconnect technology와 cloud i...에 대한 새로운 기술 통합으로 전략적 협업을 확대했습니다.
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Nevis: AI를 자산 관리에 도입
‘Nevis: Bringing AI to Wealth Management’ 게시물은 최초로 Sequoia Capital에 게재되었습니다....
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[Paper] OptPO: 테스트 시 정책 최적화를 위한 최적 롤아웃 할당
Test-time policy optimization은 대규모 언어 모델(LLMs)이 자체 생성 롤아웃으로부터의 피드백을 활용하여 분포 변화에 적응하도록 합니다. 그러나,…
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[Paper] 병렬적으로 생각하고, 하나로 답하라: Open-Ended Reasoning을 위한 Logit Averaging
Majority voting은 parallel reasoning traces를 집계함으로써 close-ended question answering에 효과적인 것으로 입증되었습니다. 그러나 이는 open...
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Mistral, 노트북·드론·엣지 디바이스에서 실행되도록 설계된 오픈 모델 패밀리인 Mistral 3을 출시.
Mistral AI, 유럽에서 가장 저명한 인공지능 스타트업이, 지금까지 가장 야심찬 제품군을 발표한다: 10개의 오픈소스 모델 패밀리…
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[Paper] Bangla 혐오 발언 분류 with Fine-tuned Transformer Models
저자원 언어에서의 Hate speech recognition은 데이터셋 부족, orthographic heterogeneity, linguistic variety 등으로 인해 여전히 어려운 문제입니다. ...
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Ascentra Labs, 컨설턴트들이 밤새 엑셀 마라톤 대신 AI를 사용하도록 $2 million 모금
인공지능이 Harvey와 같은 수십억 달러 규모 스타트업이 주도하며 법률 사무소와 회계 사무소에 급속히 침투하고 있는 반면, 글로벌 컨설…
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Python에서 데이터 과학자를 위한 Simple Data Contracts 사용 방법
간단하고 오픈소스인 Pandera 검증을 사용하여 금요일 오후에 파이프라인이 중단되는 일을 방지하세요. 게시물 “How to Use Simple Data Contracts in Python …”.
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[Paper] Sonic Measurement Spaces에서 품질과 다양성의 정의 탐구
디지털 사운드 신시스는 수백만 개의 구성을 포함하는 방대한 파라미터 공간을 탐색할 기회를 제공합니다. 품질 다양성(QD) 진화 알고리즘…