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프로덕트 데이터 사이언티스트가 500일 플레이 후 본 LinkedIn Games에 대한 생각
단순한 퍼즐 게임이 실험, 제품 사고, 그리고 데이터 과학에 대해 드러내는 것 게시물: A Product Data Scientist’s Take on LinkedIn Games After 500...
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[Paper] 액티브 비디오 퍼셉션: 에이전틱 롱 비디오 이해를 위한 반복적 증거 탐색
Long video understanding (LVU)은 실제 세계의 질의에 답변하기 위해서는 대부분 …에 묻혀 있는 희소하고 시간적으로 분산된 단서에 의존해야 하기 때문에 어려운 과제입니다.
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[Paper] 조건부 가역 신경망을 이용한 외계행성 형성 추론
관측된 exoplanets의 기원을 해석하는 것은 행성 형성 모델의 핵심 매개변수에 대한 불확실성 때문에 보통 정성적으로만 이루어진다. To...
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[Paper] 엔드유저 개발을 위한 AI 지원 프로그래밍의 타당성
End-user development은 비프로그래머가 자신만의 디지털 도구를 만들거나 맞춤화하는 것으로, 조직 내 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
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AI 데이터 센터의 공격적인 확장으로 구리 시장이 압박을 받는 이유 — 2030년까지 연간 110만 톤의 구리를 요구하는 대규모 구축, 전 세계 수요의 약 3%에 해당.
데이터 센터 수요가 급증하고 있으며, generative AI 혁명이 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 서버 랙은 이미 전 세계 전력의 약 1.5%를 사용하고 있지만, ...
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[Paper] Spiking Neural Networks의 Temporal Capacity를 Spatiotemporal Separation으로 해방하기
Spiking Neural Networks (SNNs)는 시간 처리에 자연스럽게 적합한 것으로 간주되며, membrane potential propagation은 핵심적인 시간 처리 메커니즘으로 널리 인식되고 있다.
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[Paper] Model Gateway: 모델 기반 약물 발견을 위한 모델 관리 플랫폼
본 논문은 약물 발견 파이프라인에서 머신러닝(ML) 및 과학적 계산 모델을 관리하기 위한 관리 플랫폼인 Model Gateway를 소개한다.
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창고 작업자들의 무거운 짐을 들어올리는 일을 대신해 주는 로봇
MIT 졸업생들이 설립한 Pickle Robot Company는 창고와 물류센터 내부에서 트럭을 자율적으로 적재 및 하역할 수 있는 기계를 개발했습니다....
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[Paper] 채굴을 위한 스마트 타이밍: 비트코인 하드웨어 ROI 예측을 위한 딥러닝 프레임워크
비트코인 채굴 하드웨어 획득은 변동성이 큰 시장, 급속한 기술 노후화, 그리고 프로토콜 기반 수익 주기 때문에 전략적인 타이밍이 필요합니다. Des...
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AI Remedy Maker: 왜 개인 맞춤형 자연 의학은 알고리즘이 필요할까 (추측이 아니라)
왜 치료법은 일률적으로 적용되지 않으며, 원래도 그랬는가? 두 가지 고전, turmeric와 ashwagandha를 살펴보자. 보충제 산업에서는 이들을 정적인 객체로 본다: “...'.
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[Paper] 딥 뉴럴 네트워크의 Second-order Training을 In-memory Analog Matrix Computing으로 최초 시연
Second-order optimization methods는 곡률 정보를 활용하여, stochastic gradient와 같은 first-order methods보다 더 빠르고 안정적인 수렴을 제공합니다.
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[Paper] NeuromorphicRx: 신경형에서 스파이킹 수신기로
본 연구에서는 5G‑NR OFDM 시스템을 위한 새로운 에너지 효율적인 spiking neural network (SNN) 기반 수신기인 neuromorphic receiver (NeuromorphicR)를 제안한다.