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markdown 2026년 1월 16일 Agentic AI 세계에서, **call tools** 능력이 **natural language**를 **executable software actions**로 변환합니다. 지난달…

왜 사용하나요? MCP 서버는 AI agents가 Data Commons 데이터를 네이티브하게 활용할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다. 분석가들은 고수준 질문을 통해 인사이트를 생성할 수 있습니다.

markdown 2026년 1월 29일 !Ajeet Mirwani https://developers.google.com/static/images/author/Ajeet-Mirwani.png https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+...

12월에 우리는 Conductor https://github.com/gemini-cli-extensions/conductor 를 소개했습니다. 이는 Gemini CLI용 확장으로, 컨텍스트‑드리븐 개발을 제공하도록 설계되었습니다.

2026년 2월 3일

AI 기반 개발자 도구의 생태계가—Antigravity와 같은 에이전시 플랫폼을 포함하여—https://developers.google.com/blog/build-with-google-antigravity-our-new-a... 에서 확대되고 있습니다.

사용자 경험을 단순화하고 시작 실패를 방지하기 위해, Gemini CLI는 수동 env 설정의 필요성을 없애는 structured extension settings를 도입했습니다.

2026년 1월 28일 Gemini CLI를 워크플로에 맞게 hooks로 맞춤 설정하세요. 에이전트 시대의 효율성은 단순히 코드를 더 빠르게 작성하는 것이 아니라; 그것은 c…

2026년 2월 13일 12월에 우리는 Conductor(https://github.com/gemini-cli-extensions/conductor)를 소개했습니다. 이는 Gemini CLI용 확장으로, 컨텍스트를 제공하도록 설계되었습니다.

2026년 2월 3일 FunctionGemma은 강력한 소형 language model로, 개발자들이 빠르고 비용 효율적인 agents를 배포하여 natural language를 번역할 수 있게 합니다.

AI 기반 개발자 도구의 생태계가 — Antigravity와 같은 에이전트형 플랫폼부터 https://developers.googleblog.com/build-with-google-antigravity-our-new-ag...

markdown 2026년 1월 28일 Gemini CLI를 훅(Hooks)으로 워크플로에 맞게 맞춤 설정 에이전트 시대의 효율성은 단순히 코드를 더 빠르게 작성하는 것이 아니라; 그것은 c를 구축하는 것과 관련됩니다...

2026년 2월 3일 FunctionGemma는 개발자들이 빠르고 비용 효율적인 에이전트를 배포할 수 있게 하는 강력한 소형 language model이며, 자연어를 번역할 수 있습니다.

AI‑powered 개발자 도구의 생태계가—Antigravity와 같은 에이전시 플랫폼에서 https://developers.google.com/build-with-google-antigravity-our-new-agenti…

2026년 2월 11일 누락된 API 키, 숨겨진 환경 변수 또는 충돌하는 MCP 서버로 인한 모호한 시작 실패 디버깅을 중단하십시오. AI 도구는 가장 ef...

markdown 2026년 1월 28일 Gemini CLI를 당신의 워크플로에 맞게 Hooks로 맞춤 설정하기 에이전트 시대의 효율성은 단순히 코드를 더 빨리 작성하는 것이 아니라; 그것은 …

markdown 2026년 1월 28일 Gemini CLI를 워크플로에 맞게 Hooks로 맞춤 설정하기 에이전트 시대의 효율성은 단순히 코드를 더 빠르게 작성하는 것이 아니라; 그것은 c...를 구축하는 것입니다.

2026년 2월 3일

사용자 경험을 단순화하고 시작 실패를 방지하기 위해, Gemini CLI는 수동 env 설정이 필요 없도록 구조화된 확장 설정을 도입했습니다.

2026년 1월 5일

2025년 9월, 우리는 표준적인 방법을 제공하기 위해 Data Commons Model Context Protocol(MCP) 서버 https://developers.googleblog.com/en/datacommonsmcp/ 를 도입했습니다.

'2026년 1월 29일

AI‑powered 개발자 도구의 생태계가—Antigravity(https://developers.googleblog.com/build-with-google-antigravity-our-new-ag)와 같은 에이전시 플랫폼에서…

2025년 12월 19일 우리는 agentic AI의 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 개발자들은 단순 notebooks를 넘어 복잡하고 production‑ready agentic workflows를 구축하고 있습니다.