pytest에서 API Mocking에 지쳐서, 더 깔끔한 방법을 만들었습니다.
!‘I Got Tired of Mocking APIs in pytest. So I Built a Cleaner Way’의 커버 이미지.https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gr...
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소개 안녕 개발자 여러분! 👋 나는 npm 패키지 stats를 수동으로 확인하는 일이 계속되었기 때문에, 이를 더 쉽게 만들기 위해 간단한 dashboard를 만들었습니다. 혹시 모를 여러분을 위해 공유합니다.
PHP 8.3 enums는 비디오 카테고리, 지역, 캐시 정책과 같은 고정된 값 집합을 관리하는 데 완벽합니다. 아래는 TopVideoHub에서 사용하는 패턴들입니다. Us...
나는 아직도 처음 Figma https://www.figma.com 를 열었을 때를 기억한다. 빈 canvas. 몇 개의 frames. 버튼인 척하는 몇 개의 rectangles. 그게 디자인이었다. Yo...
소개 간단해 보이는 UI 변경—버튼 색상 수정—이 시스템 전반에 걸쳐 연쇄적인 영향을 일으킬 수 있습니다. 해당 버튼은 A/B 테스트와 연결되어 있을 수도 있습니다.
나는 Rails 호스팅 비용을 70% 절감했습니다: Heroku에서 Railway로 마이그레이션 https://www.heroku.com/ → https://railway.com/?referralCode=kZLahu ! 표지 이미지: I Cut My…
표지 이미지: “The Future of Large Language Models – Beyond Hallucinations Post‑OpenAI's Groundbreaking Paper” https://media2.dev.to/dynamic/image/wid...
커버 이미지: 나는 페이-퍼-서치 API 디스커버리 엔진을 만들었다 — API 키 없이, 오직 암호화폐만 x402 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cove...
문제: 레거시 PHP 애플리케이션을 현대화하는 것은 역설을 제시합니다: 미래의 버그를 방지하기 위해 엄격한 static analysis가 필수적이지만, …
나는 30줄의 파이썬으로 CSV‑to‑JSON 변환기를 만들었다 – $50 SaaS를 대체했다. 모든 데이터 분석가, 엔지니어, 연구자는 같은 문제에 직면한다: 1. 당신은 …
매년 수천 명의 케냐 Form 4 졸업생들이 KUCCPS 배치를 초조하게 기다리지만, 자신이 실제로 자격을 갖춘 대학 과정을 알지 못합니다. 나는 f...
디스크 거의 가득 찼나요? 개발 도구가 원인일 가능성이 높습니다. 작업 중에 바로 뜨는 “disk almost full” 알림을 아시죠?
HelixCipher
State Management는 죽었다. Neural Layer 만세: Synapse 1.1.0 소개. State Management Wars는 끝났고, 개발자들이 승리했다. 지난…
표지 이미지: 프로덕션 환경의 Background Jobs: 큐가 해결하지 못하는 문제들 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,...
우리가 만들게 될 것 이 튜토리얼이 끝날 때쯤이면, 데모에서는 절대 보여주지 않는 실패를 처리할 수 있는 production‑ready architecture를 갖춘 computer‑use agents를 확보하게 될 것입니다.
소개 4K 라이브 이벤트에 대한 저지연 재생을 달성하는 것은 현대 스트리밍 인프라에서 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 전 세계적인 dem...
AI 에이전트가 작업을 마치고 다음 에이전트에게 전달할 때, 중요한 것이 하나 사라집니다: 그 과정에서 내려진 모든 결정의 추론입니다. The rece...
소개: Kubernetes 보안의 중요성 Kubernetes와 클라우드 네이티브 아키텍처의 도입이 지속적으로 확대됨에 따라, 강력한 보안에 대한 필요성이…
배경 우리 팀은 Flask 기반 SPA를 내부 대시보드로 운영하고 있습니다. 기능이 늘어남에 따라 서비스 간 빠르게 이동할 수 있는 방법이 필요해 App Hub를 만들었습니다.
전통적인 SaaS 모델인 클래식 SaaS는 간단한 패턴을 따릅니다: 텍스트 사용자 ↓ UI 대시보드 ↓ 소프트웨어 ↓ 비즈니스 결과. CRM 시스템과 같은 도구를 생각해 보세요, …
!Alexander V.https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2...
AI 에이전트를 일련의 방에서 탈출하도록 도전하면 어떤 일이 일어날까요? 맞춤 설계된 일곱 개의 방을 탐색하고 탈출하도록 훈련된 AI Warehouse 에이전트 알버트를 만나보세요.
모든 DevOps 엔지니어는 그 고통을 알고 있습니다: 새로운 프로젝트가 시작되면 AWS 콘솔 탭, IAM 정책, 그리고 Terraform 보일러플레이트에 파묻히게 됩니다. 실행하면서…
저는 수년간 사이드 프로젝트와 로컬 개발 환경을 운영해 왔습니다. 로컬 서비스를 외부에 노출해야 할 때마다—웹훅을 테스트하거나, 팀원과 WIP를 공유할 때—
현재 진행 상황 나는 WGPU를 사용해 게임 엔진을 만들기 위해 실험하고 있다. 현재 엔진은 다음을 할 수 있다: - glTF 모델과 해당 텍스처를 로드한다. - S...
2026년에 Twitter X에서 청중을 구축해 왔다면, 뭔가 이상한 점을 눈치챘을지도 모릅니다: 정성스럽게 만든 스레드가 예전처럼 반응을 얻지 못하고 있습니다.
요약: 많은 팀이 OpenClaw 런타임 접근을 보호하지만 배포 파이프라인을 느슨하게 관리한다. 그 격차가 “safe by default”가 조용히 깨지는 지점이다. 이 g...
TimescaleDB 연속 집계: Real‑Time vs Materialized‑Only 모든 시계열 대시보드는 결국 같은 벽에 부딪힌다: 한때 빠르게 수행되던 집계 쿼리…
소개: 홈 서버에 여러 web applications를 배포할 때, static IP address를 확보하고, SSL certificates를 관리하며, 복잡한 보안을 처리하는 ...
왜 RTX 5090 + WSL2인가? RTX 5090의 32 GB VRAM은 대형 LLM 모델을 로컬에서 추론할 때 실용적인 선택이다. RTX 4090 24 GB와 비교했을 때, VRAM 용량…
API 응답이 1709654400을 반환합니다. 한눈에 어떤 날짜인지 알 수 있나요? 저는 알 수 없었습니다. Unix 타임스탬프를 변환해야 할 때마다 Google에 “Unix Tim…'이라고 검색했습니다.
원래 Introduction에 처음 게시되었습니다. 새로운 SaaS 프로젝트를 시작할 때마다 인증을 연결하고 Stripe를 통합하며 설정하는 데 35시간 이상을 소요했습니다...
AI‑Assisted Development에 대한 나의 경험 지난 주에 나는 Reddit에 첫 번째 오픈소스 프로젝트를 올렸다. 몇 시간 안에 누군가가 내가 “AI slop”을 썼다고 비난했다. A...
모두가 대시보드를 팔고 있다. 아무도 레버리지를 팔지 않는다. 나는 지난 몇 달 동안 AI 가시성 분야에 깊이 몰두해 왔으며—그 안에서 무언가를 구축하는 사람으로서...
관측 가능성 격차 AI 에이전트가 잘못된 답을 내놓을 때, 어디를 살펴보나요? 대부분의 사람들은 프롬프트, 도구, 혹은 모델 버전을 확인합니다. 실제로는…
13 프로젝트 목록 Legal Tech - 계약 자동 생성 도구 Clause suggestion with Streamlit + Gemini API - Case Law Search System 사례법 문서의 빠른 검색
소개 대부분의 사람들은 휴가 일수를 한정된 자원처럼 사용한다—여기 몇 일, 저기 긴 주말처럼. 실제로는, …
최근 CVE 공개 최근 CVE 공개 CVE‑2025‑59536, CVE‑2026‑21852는 복제된 리포지토리의 악성 .claude/settings.json 파일이 실행될 수 있음을 보여주었습니다.
소개 50개 이상의 AI 구현을 분석한 결과, 프로젝트를 반복적으로 실패하게 만드는 동일한 패턴을 발견했습니다. 흔히 저지르는 실수는 “우리는 ~해야 한다”는 식으로 시작하는 것입니다.
사이드 프로젝트를 만들 때마다 나는 같은 10개의 API에 가입하게 된다 – Screenshot API – 월 $30를 청구하는 서비스 – IP geolocation – 또 다른 …
내가 만든 모든 AI 에이전트는 설정에 한 줄을 추가하기 전까지 같은 실수를 반복했어요. 확실하지 않을 경우, 컨텍스트를 outbox.json에 기록하고 중지하세요. 그게 전부입니다—
튜토리얼 헬의 순환을 깨라 당신은 튜토리얼을 끝냈다. todo 앱이 작동한다. 준비가 된 느낌이다. 그러고 나서 실제 무언가를 만들기 위해 빈 편집기를 열지만, 그리고는…
대부분의 에이전트 실패는 단순히 잘못된 텍스트가 아니라, 잘못된 행동이다. 에이전트가 잘못된 도구를, 잘못된 순서로, 잘못된 인수와 함께 호출한다. Output evaluation...
개요: 나는 Claude Code를 한동안 사용해 왔으며, 세션 전반에 걸쳐 에이전트가 무엇을 하고 있는지— 어떤 도구를 호출했는지, whether…에 대한 가시성이 전혀 없다는 것을 깨달았다.
모든 시스템 뒤에 숨은 보이지 않는 노동 당신이 신뢰하는 모든 시스템은 당신이 절대 만나지 못할 누군가에 의해 형성되었습니다. 설립자가 아니라, 언론을 끌어들인 엔지니어도 아닙니다.
나는 연구 에이전트를 만들고 있었다. 그것은 뉴스 사이트를 읽고, earnings reports를 가져오며, job listings를 스크랩해야 했다. 3시간이 지나자, 내 URL 절반이 empty str을 반환하고 있었다.
문제 당신은 AI 에이전트를 완벽하게 설정했습니다. 일주일 후, 그것은 당신이 명확히 제시한 규칙을 무시하고 있습니다. 당신은 아무것도 변경하지 않았습니다. 무슨 일이 일어난 걸까요? 이것은 계속…