Asus, ROG Cronox 공개, 9.2인치 화면과 회전식 팬 브래킷을 갖춘 최초의 파노라마형 PC 케이스 — 케이스는 최대 14개의 120mm 팬 및 듀얼 360mm 라디에이터를 지원
Asus는 방금 ROG Cronox라는 새로운 플래그십 PC 케이스를 발표했으며, 회전식 화면과 사용자가 원하는 각도로 조절할 수 있는 팬 브래킷을 특징으로 합니다. The Cr...
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텍스트-이미지 디퓨전 모델에서 머신 언러닝은 전체 유용성을 유지하면서 목표 개념을 제거하는 것을 목표로 합니다. 기존 디퓨전 언러닝 방법은 일반적으로…
엔터프라이즈 검색에서, 대규모로 고품질 데이터셋을 구축하는 것은 라벨링된 데이터를 확보하기 어려워서 여전히 핵심 과제입니다. 이 문제를 해결하기 위해…
Nvidia의 CES 키노트는 눈에 띄게 소비자 중심이 아니었습니다. 대신, 회사는 급성장하고 있는 데이터 센터 사업을 상세히 설명했으며, NVL72 Rubin 플...
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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대형 언어 모델(LLMs)은 자연어 처리에서 상당한 잠재력을 보여주었지만, 다중 단계가 필요한 복잡한 일반 목적 추론은 ...
카메라는 iPhone의 가장 중요한 기능 중 하나이며, 새 보고서에 따르면 2028년에 엄청난 200MP 카메라 도약이 다가올 예정입니다. more…
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LLM 에이전트는 추론하고 도구를 사용할 수 있지만, 무제한 컨텍스트 증가와 누적 오류 때문에 장기 작업에서 종종 붕괴됩니다. 일반적인 해결책은 …
머신러닝(ML) 모델 편향을 평가하는 것은 신뢰할 수 있고 견고한 ML 시스템을 구축하는 데 핵심입니다. 반사실 공정성(CF) 감사는 편향을 측정할 수 있게 해줍니다.
machine learning models에 대한 표현력 있는 쿼리—이를 intentional data의 한 형태로 보는—는 declarative language를 사용하여 검증 및 해석을 가능하게 한다.