협업 엣지-클라우드 프레임워크는 모바일 자동화의 주류 패러다임으로 부상했으며, 모놀리식에 내재된 지연 및 프라이버시 위험을 완화합니다.

우리는 발사된 m당 100 kW 이상의 컴퓨트 파워를 제공할 수 있는 SSO 계산 위성을 위한 distributed compute architecture를 설명하고 분석합니다.

Ansible Automation Platform 2.6으로 업그레이드하기 전에 알아야 할 핵심 사항 – RPM‑based installer를 사용하는 마지막 버전 Red Hat Ansible Automation Platform 2.6 사용…

Docker Sandboxes: 에이전트를 YOLO 모드로 안전하게 실행, 2026년 3월 31일 에이전트가 임계점을 넘어섰습니다. 전체 프로덕션 코드의 4분의 1 이상이 이제 AI‑authored이며, …

LoRA는 LLM의 효율적인 맞춤화를 가능하게 하며, 멀티 테넌트 및 멀티 태스크 서빙에 널리 사용됩니다. 그러나 MoE와 같은 새로운 모델 아키텍처는 …

가격 업데이트 개요 우리는 사용량 기반 청구와 보다 관대한 무료 플랜을 도입한 이후 처음으로 주요 가격 업데이트를 진행하고 있습니다…

커버 이미지: 내 OCI 실험실에서 계속 문제가 발생했지만 IAM을 고칠 때까지.

출력 토큰 수를 제출 시점에 예측할 수 있을 때 (Gan et al., 2026), 블랙박스 LLM API에 대한 클라이언트 측 스케줄링은 반예지적이 된다: de...

이 논문에서는 SOS 작업( Set of Output Sets tasks )이라고 하는 새로운 클래스의 분산 작업을 정의합니다. 이는 값들의 서로 다른 출력 집합들의 집합 O에 의해 정의됩니다.

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만약 새벽 2시에 400줄짜리 Kubernetes YAML 파일을 바라보며 서비스가 데이터베이스에 연결되지 않는 이유를 찾고 있었다면, 이 글은 당신을 위한 것입니다. 저는 fo...

Claude Mythos의 프리뷰 릴리스는 IT‑security 전문가들에게 거대한 도전을 제시하며, 최소한 이를 활용할 수 있는 조직들에게는 기회를 제공합니다.

개요: 올해 Red Hat Summit 2026은 애틀랜타에서 열리며, 그 어느 때보다 hands‑on하고 interactive한 경험을 제공합니다! 여러분이 오래된 참석자이든...

Modern exascale GPU- 및 APU 기반 시스템은 여러 power 및 energy sensors를 제공하지만, scope, update rate, timing, filtering의 차이로 인해 복잡해진다.

Futurum Group이 수행한 628명의 기업 IT 리더 대상 설문 조사에 따르면, 3분의 1 이상에 해당하는 36%가 2026년에 observability에 100만 달러 이상을 지출할 계획이라고 밝혔습니다.

개요 프로젝트에서 작업하고, 명령을 실행하고, 패키지를 설치하고, 저장소를 살펴보는 에이전트를 원하지만, 리소스에 직접 접근하고 싶지 않은 날이 있습니다.

Graphics Processing Units (GPUs)는 대규모 하드웨어 병렬성을 쉽게 활용할 수 있는 정규 데이터 병렬 워크로드에서 뛰어납니다. 반면에, 많은 importa...

소개 우리가 컨테이너 이미지를 빌드할 때 선택하는 기본 Linux 배포판은 전체 컨테이너 스택에 영향을 미칩니다: 이미지 크기, 성능, CVE 노출, …

spatial tree traversal 기반 알고리즘은 CPU 기반 고성능 환경에서 많은 문제에 대해 가장 효율적이고 유연한 접근 방식 중 하나로 널리 인정받고 있습니다.

런타임 위험은 배포 후 구성, 아이덴티티 또는 인프라 변경으로 인해 발생하는 보안 노출을 의미합니다.

AI‑assisted low‑code 도구인 VibeCode와 같은 도구는 앱 개발 속도를 높이지만, DevOps 팀은 보안, 품질 및 CI/CD 통합을 보장해야 합니다....

AI 코딩 세계에서 성공은 코드‑native 솔루션에 달려 있으며, 이는 변경 사항을 코드베이스에 직접 통합하고 검증합니다. 많은 AI 도구는 ...에 의존함으로써 실패합니다.

서버리스 컴퓨팅, 특히 Function-as-a-Service(FaaS)는 인프라 관리 추상화와 동적…

우리는 최근 일반 가용성(GA)을 발표했습니다 https://www.redhat.com/en/blog/general-availability-managed-identity-and-workload-identity-microsoft-azure-red-...

조직이 소수의 large language models LLMs를 실험하는 수준을 넘어설 때, 수동 모델 배포의 한계가 명확해진다. 무엇이 …

소개 Arm 기술은 이제 온프레미스와 클라우드 서버 워크로드의 광범위한 스펙트럼을 구동합니다. Ampere Computing의 이전 레퍼런스 아키텍처를 기반으로…

Blockchain 생태계는 liquidity fragmentation이라는 중대한 문제에 직면해 있습니다. 애플리케이션과 자산이 여러 public chains에 분산되어 있으며, 각 체인은 오직...

Optimistic rollups는 확장 가능한 스마트‑contract 실행을 제공하지만, 규제된 금융 애플리케이션에 적합하지 않은 세 가지 구조적 격차가 있다: semantic l...

GPU는 데이터 센터 전력 소비의 주요 기여자가 되고 있지만, CPU와 달리 눈에 보이는 활동이 거의 없을 때도 높은 전력을 유지할 수 있습니다. 우리는 이를…

우리는 단일 에이전트에 의한 deterministic exploration을 T‑interval‑connected 그래프에서 연구한다. 이는 동적 네트워크의 표준 모델로, 모든 길이 len의 time window에 대해 …

NBI‑Slurm은 SLURM 고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터에서 작업을 제출하고 관리하기 위한 간소화된 사용자 친화적 인터페이스를 제공하는 Perl 패키지입니다.

소개 나는 최근에 Kubernetes(K8s) 클러스터 문제를 디버깅하다가 그것이 보안 취약점이라는 사실을 알게 되었다. 이번 경험은 K8…

Adversarial QA testing은 실제 환경에서 AI agents를 검증하는 데 도움이 되며, prompt injection 및 logic failures와 같은 위험을 드러냅니다....

이번 주 최고의 DevOps 및 Platform Engineering 직무를 살펴보세요. 메릴랜드에서 연봉 $300k인 Cloud Engineering부터 T‑Mobile의 최첨단 Agentic AI 포지션까지....

sreweekly.com에서 보기 https://sreweekly.com/sre-weekly-issue-511/ 시각이 없거나 약한 분들을 위해, Vanessa Huert를 인용한 J. Paul Reed의 스크린샷이 있습니다.

파일 시스템 탐색기 !File System Explorerhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fo...

Terraform를 사용하여 EKS Add‑ons를 Managed 및 Helm으로 마이그레이션하기 (원본은 graycloudarch.com에 게시됨)

블록체인 상의 자율 소프트웨어 에이전트는 직접 메시지를 교환하는 대신 공유 원장 상태를 읽음으로써 분산 협조 문제를 해결합니다. Liquidat...

DAG‑Rider는 DAG‑BFT 프로토콜의 새로운 패러다임을 대중화했으며, 전파와 합의를 분리했습니다: 모든 노드는 트랜잭션을 블록 형태로 전파하고, 그 블록은 다른 블록을 reference합니다.

기초 마스터하기: 물리 시스템 사고와 터미널 기반 자동화 사이의 격차 해소 Machine/OS: NDG Virtual Machine Ubuntu 기반 Curre...

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멀티 에이전트 LLM 애플리케이션은 중앙 스케줄러가 모든 에이전트의 출력을 수집하고 결합된 …을 재분배하는 동기화된 라운드에서 실행을 조직합니다.

replicated data systems의 consistency models에 대한 추론은 consistency models 자체에 대한 깊은 이해를 필요로 하는 어려운 작업이다.

문제: Deployments가 Engineering을 지연시키고 있었다. 우리의 deployment 사이클은 조용히 병목 현상이 되었다. 모든 production release는 45~60분이 걸렸다, 심지어…

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Memory-disaggregated key-value (KV) 스토어는 I/O 중복 문제로 인해 심각한 성능 병목 현상을 겪는다. 엄청난 양의 중복 I/O가 g...