[논문] IN2P3 컴퓨팅 센터 2024 워크로드 데이터셋

출처: arXiv - 2606.05914v1

개요

본 논문은 2024년 프랑스 빌레우르반에 위치한 CNRS 소속 국가 연구·지원 기관인 IN2P3 컴퓨팅 센터에 제출된 모든 작업의 특성 및 실행 데이터를 상세히 담은 데이터셋을 제공하고 분석한다. 기존 데이터셋과 비교했을 때 주요 추가 가치는 다음과 같다: 고려 기간이 확대된 점, 메모리 사용량 데이터가 포함된 점 및 최신성, 그리고 데이터셋 출처의 다양성이 향상된 점이다. 이를 통해 연구자들은 장기간에 걸친 실제 워크로드를 기반으로 스케줄링 알고리즘을 시뮬레이션하고 평가할 수 있다. 따라서 작은 규모나 합성 데이터셋으로는 파악하기 어려운 계절·월별·주별 사용자 행동의 특수성을 반영할 수 있다. 데이터셋은 최대 312대의 머신으로 구성된 클러스터에서 46 000개의 동시 스레드를 지원하고, 105 TB의 RAM을 제공하는 환경에서 1 000명의 사용자가 제출한 4 400만 개의 작업을 포함한다.

핵심 기여

본 논문은 다음 분야의 연구를 제시한다:

• cs.DC

방법론

자세한 방법론은 전체 논문을 참고하시기 바란다.

실용적 함의

이 연구는 cs.DC 분야의 발전에 기여한다.

저자

• Guillaume Cochard
• Bertrand Simon

논문 정보

• arXiv ID: 2606.05914v1
• 분류: cs.DC
• 발행일: 2026년 6월 4일
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