스노우플레이크, 개발자 지연 원인을 안다고 주장
출처: The New Stack
준비가 되었든 아니든, 에이전시 기업이 도래했습니다, 이를 효율적으로 구현하는 핵심은 다양한 관점에서 논의되고 있습니다. 전략은 DIY 방식부터 최고 수준의 포인트 솔루션, 혹은 최소한의 인간 감독으로 모든 것을 관리하는 단일하고 관리되는 AI 기반 도구까지 다양합니다.
Snowflake는 최근 Cortex Code를 재구성한 Snowflake CoCo를 발표하며, 개발자들에게 도구 간 컨텍스트 전환으로 인한 지연을 멈추고 신뢰할 수 있는 데이터 기반 위에서 구축하라고 촉구하고 있습니다.
캘리포니아 주 멘로 파크에 본사를 둔 이 회사는 이번 주에 CoCo의 새로운 기능을 발표했습니다. CoCo는 기업 개발을 단순화하기 위해 설계된 AI 기반 코딩 에이전트로, 빌더가 워크플로를 자동화하고, 앱을 개발하며, 간단한 프롬프트만으로 AI를 운영화할 수 있게 합니다.
Snowflake의 Bala Kasiviswanathan
CoCo는 Snowflake의 관리형 데이터 플랫폼과 깊게 통합되어 있으며, 이제 네이티브 데스크톱 앱, 모바일 앱, Slack 통합 등 새로운 인터페이스를 통해 제공됩니다. 자동화와 클라우드 에이전트를 통한 자율 작업 실행 기능도 포함됩니다.
또한 회사는 Snowflake Datastream을 소개했습니다. 이는 완전 관리형이며 Kafka와 호환되는 스트리밍 서비스로, 기업이 별도의 스트리밍 인프라 없이 실시간 데이터를 Snowflake로 직접 스트리밍할 수 있게 해 줍니다. CoCo와 결합하면 실시간 AI 앱을 손쉽게 만들 수 있습니다.
컨퍼런스 중 The New Stack와의 인터뷰에서 Snowflake의 개발자 및 AI 경험 담당 부사장인 Bala Kasiviswanathan은 고속 생산성과 기업 수준의 거버넌스가 양립할 수 있다는 개발자 중심 비전을 제시했습니다. 그는 새로운 도구가 규모에 맞는 컴플라이언스부터 실시간 공급망 혼란까지 전 세계 IT 고민을 어떻게 해결하는지 상세히 설명했습니다.
Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy가 2026년 6월 2일 Snowflake Summit에서 발표한 모습.
핵심 문제: 파편화와 컨텍스트 전환
Simpplr(https://www.linkedin.com/company/simpplr/)에서 Snowflake로 합류했으며, 이전에 Google Cloud Apigee(https://cloud.google.com/apigee)에서 머신러닝 프로젝트를 담당했던 Kasiviswanathan은 내부 팀과 외부 개발자 모두에게 Snowflake를 필수 플랫폼으로 만들 책임을 맡고 있습니다. 그는 커뮤니티에 “우리 고객사의 많은 개발자들이 더 많은 일을 하고 싶어하지만, 다양한 도구 때문에 컨텍스트를 자주 전환해야 하는 상황”이라고 강조했습니다.
“우리 고객사의 많은 개발자들이 더 많은 일을 하고 싶어하지만, 다양한 도구 때문에 컨텍스트를 자주 전환해야 하는 상황입니다.”
— Snowflake 개발자 및 AI 경험 부사장 Bala Kasiviswanathan
Kasiviswanathan은 CoCo가 모든 데이터에 대한 주요 코딩 에이전트라고 설명합니다. “이는 신뢰받고 관리되는 플랫폼을 기반으로 합니다. 이 플랫폼은 기업 개발자가 더 많은 작업을 수행하도록 돕고, CoCo가 자연어 기반이기 때문에 전문가가 아닌 사람도 ‘빌더’가 될 수 있도록 범위를 확장합니다.”
모델에 구애받지 않으며 설계 단계부터 거버넌스 적용
CoCo의 기본 아키텍처는 플랫폼 독립성을 핵심으로 합니다. Snowflake 자체는 SQL 위에 구축되었지만, AI 코딩 에이전트는 모델에 구애받지 않도록 설계되었습니다.
“고객 중 일부는 ‘우리는 클라우드 모델만 사용하도록 규정했다’고 말할 것이고, 또 다른 고객은 ‘우리는 GPT만 사용한다’고 할 겁니다. 우리는 모델에 구애받지 않으므로 원하는 모델을 선택하면 됩니다. 모든 기업은 여러 공급업체와 협력하고, 데이터 이동을 계속하고 싶어하지는 않죠.”
— Kasiviswanathan
그가 말하는 진정한 마법은 Snowflake 내부 하네스에 있습니다. 이는 에이전트가 Snowflake 인프라, 권한 관리, 데이터 자체라는 세 가지 핵심 요소를 이해하도록 보장합니다.
“우리는 모델에 구애받지 않으므로 원하는 모델을 선택하면 됩니다. 모든 기업은 여러 공급업체와 협력하고, 데이터 이동을 계속하고 싶어하지는 않죠.”
— Kasiviswanathan
거버넌스와 신뢰에 대한 이러한 집중은 진지하고 기반이 튼튼한 AI 시스템을 구축하기 위한 절대적인 전제조건입니다. Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy가 Summit 키노트에서 참석자들에게 “기업 데이터, AI 모델, 애플리케이션을 보장된 신뢰와 거버넌스로 조정하는 에이전시 제어 평면을 통한 의사결정 시스템”을 제공하는 것이 궁극적인 목표라고 강조했습니다.
모든 데이터, 어디서든 열려 있는 흐름
Snowflake는 자체 데이터 인프라를 넘어 도구를 확장함으로써 대기업이 직면한 공급업체 종속 현실을 직접 해결하고 있습니다. Kasiviswanathan은 Apache Iceberg(https://www.snowflake.com/resource/7-snowflake-reference-architectures-application-builders/) 포맷, Apache Polaris(https://www.snowflake.com/en/blog/introducing-polaris-catalog/), Apache Arrow 프로토콜(https://arrow.apache.org/) 등 오픈소스 프로젝트에 대한 Snowflake의 주요 투자와 기여를 강조했습니다.
Snowflake의 전략은 데이터를 오픈 포맷으로 제공하고, 그 위에 흥미로운 무언가를 구축하도록 하는 데 초점이 있습니다. 컨퍼런스에서 회사는 Google Cloud Storage, Snowflake Iceberg 테이블, 그리고 여러 다른 플랫폼의 데이터를 동시에 활용해 CoCo를 시연했습니다.
CoCo는 Postgres(https://www.postgresql.org/), AWS Glue(https://aws.amazon.com/glue/), dbt(https://www.getdbt.com/), Apache Airflow(https://airflow.apache.org/), Databricks(https://www.databricks.com/) 등 주요 에코시스템 파트너의 Snowflake 플랫폼 데이터를 지원합니다.
개발자가 있는 곳에 맞춤형 제공
Snowflake는 CoCo가 개발자의 전체 워크플로 전반에 걸쳐 접근 가능하도록 보장합니다. Summit에서 발표된 새로운 도구는 다음과 같습니다.
- 새로운 데스크톱 애플리케이션: CoCo가 이제 정식 통합 개발 환경(IDE)으로 제공됩니다.
- 에이전트 SDK: 외부 애플리케이션에서 CoCo를 호출할 수 있습니다.
- 워크플로 확장: VS Code 확장(Visual Studio 사용자용) 및 Clock 코드용 CoCo 플러그인 등 인기 도구용 플러그인.
- 언제 어디서나 접근: 모바일 애플리케이션 및 Slack 봇이 올해 말 출시될 예정입니다.
직접적인 도구 외에도 Snowflake는 Vercel(https://vercel.com/), Superblocks(https://www.superblocks.com/), Retool(https://retool.com/) 등 주요 개발자 플랫폼과 파트너십을 강화하고 있습니다. 이러한 파트너십을 통해 해당 도구에 이미 표준화된 엔터프라이즈 고객은 Snowflake 위에 애플리케이션을 구축하고, 데이터 플랫폼 내부에서 바로 배포할 수 있습니다. 예를 들어 Vercel은 데이터 플랫폼 외부에서 애플리케이션 인프라를 관리할 때 발생하는 복잡한 DevSecOps 보안 권한, 배포 비용, 유지보수 문제를 해소합니다.
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