파트 2: 반응형에서 예측형으로: 사고 이력에 대한 LLM 훈련
파트 2: 인시던트 히스토리와 AI를 활용해 운영 이슈가 확대되기 전에 예측·방지하고, Site Reliability에서 효율성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
파트 2: 인시던트 히스토리와 AI를 활용해 운영 이슈가 확대되기 전에 예측·방지하고, Site Reliability에서 효율성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
3부 시리즈의 첫 번째 파트: AI-driven reasoning agents가 전통적인 수작업을 없애고 incident를 향상시켜 SRE practices를 혁신하는 방식을 알아보세요.
탄성에 대한 고차 유한 요소 분석에서, 매트릭스-프리(matrix‑free, PA) 방법은 전통적인 Full Assembly의 메모리 병목 현상을 극복하기 위한 핵심 기술이다.
GitHub 푸시마다 README에 자동 업데이트되는 “Last Updated” 날짜를 위한 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,...
Particle-in-Cell (PIC) 시뮬레이션은 실행 시간의 대부분을 입자‑그리드 상호작용에 소비하며, 여기서 세밀한 atomic 업데이트가 주요 병목이 된다...
AI 데이터센터는 현재 대규모로 배치되어 전력 집약적인 대형 언어 모델(LLMs)의 학습 및 배포를 지원하고 있습니다. Extensi...
Kubernetes의 ConfigMaps은 기본적인 revision 지원이 없으며, 이는 canary 전략으로 애플리케이션을 배포할 때 문제를 일으킬 수 있습니다. Argo Rollouts를 사용할 때…
공지 기술 환경이 빠르게 변화하고 있으며, 이 변화의 핵심에는 활기차고 상호 연결된 파트너 에코시스템이 있습니다. 오늘, 우리는 ex...
Cloudflare Radar 데이터에 따르면 이란에서의 인터넷 트래픽이 1월 8일 이후 사실상 제로로 떨어졌으며, 이는 해당 국가에서의 완전한 차단을 의미하고 연결이 끊겼음을 나타냅니다.
내 AWS 여정 나는 현재 조직에 입사했을 때 AWS 여정을 시작했습니다. 그 이전에는 VPS와 bare‑metal 서버를 사용하며 완전히 만족했습니다. 긴 이야기…
Symmetric linear solves는 기후 모델링과 구조 해석에서 머신 러닝에 이르기까지 광범위한 과학 및 공학 응용 분야의 기본이다.
이 2부 블로그 시리즈의 1부에서는 사이버보안 툴 스프롤이 현대 기업에게 왜 중요한 위험 및 비용 문제로 부상했는지 살펴보았습니다. 과도한…
새로운 위협은 매주 등장하고, 많은 공급업체들은 특정 사고가 다시 발생하지 않도록 좁은 범위의 새로운 대응형 사이버 보안 도구 구매로 대응합니다.
딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 자원 제한이 있는 엣지 디바이스에 배포하는 것은 그들의 상당한 계산 및 메모리 요구사항 때문에 자주 방해받는다.
표지 이미지: 왜 ‘Ownership’가 최고의 인증인지: AWS 전설을 위한 인프라 구축 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,f...
데이터와 AI를 활용하여 운영 효율을 높이라는 명령은 기업들이 IT 인프라의 복잡성 증가를 직시하도록 강요하고 있습니다. 그 결과, 리더…
EC2 인스턴스가 오작동하기 시작하면, 제 첫 번째 반응은 SSH로 접속하거나 재부팅하는 것이 아닙니다. 대신, EC2 콘솔을 열고 바로 Instance Diagnostics 로 이동합니다.
오늘 우리는 작업을 최대 20배까지 가속화할 수 있는 개선을 소개합니다. 각 작업 및 작업 내의 각 단계마다 pulumi는 snap을 저장합니다.
Predict 2026에 참여하여 AI가 DevOps 환경을 어떻게 변화시키고, software delivery를 강화하며, 운영 전략을 재정의하는지 탐구하세요....
본 연구에서는 대규모 선형 계획(LP) 문제를 해결하기 위한 Primal-Dual Hybrid Gradient (PDHG) 알고리즘의 분산 구현을 제시한다.
본 연구는 현대 NVIDIA GPU에서 사용 가능한 주요 격리 메커니즘인 MPS, MIG, 그리고 최근의 Green Contexts를 분석하여 예측 가능한 추론 시간을 보장합니다...
Cursor는 인공지능 AI 코딩 도구를 사용해 애플리케이션을 개발하는 동안 비밀을 보다 잘 보호하기 위해 1Password와 파트너십을 맺었습니다. Nancy Wang, senior...
인터랙티브하고 자율적인 AI 시스템의 급속한 발전은 우리가 에이전시 시대에 진입했음을 나타냅니다. 복잡한 에이전시 작업에 대한 에이전트를 훈련하고 평가하는 것은 …
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
Square Kilometre Array Observatory (SKAO)는 방대한 규모와 데이터 복잡성으로 인해 전례 없는 기술적 도전에 직면해 있습니다. 이 논문은 …
AI-generated technical debt를 관리하고, engineering teams가 development processes를 가속화함에 따라 software delivery의 품질을 유지하기 위한 전략을 발견하십시오.
서버리스 컴퓨팅은 기본 인프라가 제공업체에 의해 완전히 관리되는 패러다임으로, 애플리케이션 및 서비스를 실행할 수 있게 합니다...
Meta와 Harvard가 만든 Confucius Code Agent를 탐색해 보세요. 이 에이전트는 소프트웨어 엔지니어링에서 생산성을 향상시키도록 설계되었으며, agent architecture와 operationa에 중점을 두고 있습니다.
DevAltus, Nityo Infotech Corp., CyberCoders, Pacific Life, 그리고 Stanley Black & Decker와 같은 최고의 기업에서 DevOps 경력 기회를 우리 주간 j...에서 발견하세요.
저는 현재 DevOps를 배우고 있으며, 제 여정을 기록하면서 공개적으로 배우기로 했습니다. 이 게시물은 초보자를 위한 DevOps 101 시리즈의 마지막 파트입니다…
짧은 소개 왜 이 글을 쓰는가 저는 현재 DevOps를 배우고 있으며, 여정을 공개적으로 기록함으로써 학습하기로 했습니다. 이 블로그는 제 DevOps 101 시리즈의 일부입니다.
sreweekly.com에서 보기 스폰서인 Hopp의 메시지: 새벽 2시에 Paging? 🚨 Hopp와 함께 incident triage를 같은 키보드에서 하는 느낌으로 만들어 보세요. 간결하고 읽기 쉬움.
오늘날 IT 세계에서는 변화가 다가오는 것이 아니라 이미 여기 있다. Hybrid cloud, automation, AI가 조직의 운영 방식을 변화시키고 있으며, 그 속도는 둔화될 조짐을 보이지 않는다.
우리는 Stash 리소스를 발표하게 되어 기쁩니다. 이는 새로운 내장 Pulumi 리소스로, 임의의 값을 스택의 상태에 직접 저장할 수 있게 해줍니다. Whether you nee...
Argo CD Agent가 이제 Red Hat OpenShift GitOps 1.19 릴리스와 함께 일반 제공(Generally Available)되었습니다. Kubernetes와 OpenShift를 사용하는 조직들은 널리 채택하고 있습니다...
많은 기대 끝에, AWS GovCloud에 호스팅된 제어 플레인을 갖춘 Red Hat OpenShift Service on AWS ROSA가 이제 FedRAMP High 기준에 따라 승인되었습니다.
Aisalkyn Aidarova !Aisalkyn Aidarovahttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.a...
번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
문제: 계정 어딘가에서 트래픽도 없고, 목적도 없으며, 소유자도 없는 EC2 인스턴스가 실행되고 있습니다. 이 인스턴스들은 “임시 테스트”를 위해 시작되었지만, 이제는…
데이터 이질성으로 인한 내재된 클라이언트 드리프트와 시스템 내에서의 Byzantine 공격에 대한 취약성은 효과적인 모델 학습과 수렴을 방해한다.
정확한 성능 예측은 현대 고성능 컴퓨팅(HPC) 아키텍처에서 과학 애플리케이션을 최적화하는 데 필수적입니다. Widely used perfor...
간단한 소개 내가 이것을 쓰는 이유 저는 현재 DevOps를 배우고 있으며, 제 여정을 기록함으로써 공개적으로 배우기로 했습니다. 이 블로그는 제 DevOps 101 시리즈의 일부입니다.
Cost‑concerned architecture reviews는 비용 측면에서 클라우드‑based 시스템의 설계와 평가를 구체적으로 목표로 합니다.
표지 이미지: 2026년 AWS 시작하기 – 실용적인 초보자 가이드 🚀 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=a...
Privacy-preserving data processing은 민감한 데이터를 기밀성을 보장하면서 계산하고 분석할 수 있게 하는 방법과 모델을 의미합니다. As cl...
인사자 위협은 특히 암묵적 신뢰가 제거된 제로 트러스트 아키텍처(ZTA)에서 특히 까다로운 사이버 보안 문제입니다. 규칙이…
우리는 Resource-Aware Task Allocator (RATA)의 설계와 분산 위성 시스템에서 실시간 작업을 처리하는 데 관한 경험적 분석을 제시한다.
클래식 CI/CD부터 agentic AI, self‑healing systems, platform engineering, 그리고 FinOps까지 — 2026년 초 현재 DevOps의 실제 상황입니다. 아직도...