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2026년에 사용할 상위 10 AWS 마이그레이션 도구
소개: AWS 마이그레이션에 대한 대화가 성숙해졌습니다. 대부분의 조직은 이제 AWS로 이동해야 하는지 여부를 묻는 대신, 중단 없이 어떻게 수행할 수 있는지에 대해 고민합니다.
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[Paper] Multivariate Polynomial Codes를 이용한 효율적인 Matrix Chain Multiplication in Distributed Systems
우리는 분산 컴퓨팅 클러스터에서 matrix chain multiplications을 계산하는 문제를 연구한다. 이러한 시스템에서는 성능이 종종 straggle에 의해 제한된다.
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2026년에 다시 DevOps를 배워야 한다면, 내가 따를 길은 이것이다
저는 기술 분야에 10년 넘게 종사해 왔습니다. 오늘부터 DevOps를 처음 시작한다면, 보통 사람들이 추천하는 대부분의 튜토리얼을 따르지 않을 것입니다—그 이유는…
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디지털 뱅킹에서 DevSecOps: 빠른 릴리즈와 규제 준수의 균형
디지털 뱅킹 부문에서는 새로운 기능과 보안 패치의 빠른 릴리스가 표준이 되었습니다. 안타깝게도 많은 기관은 조직 o...
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새로운 세분화된 권한이 artifact metadata에 대해 이제 일반 제공됩니다
GitHub는 artifact_metadata 권한을 도입하여 아티팩트 관련 메타데이터에 대한 API 접근을 보다 정밀하게 제어할 수 있게 했습니다. 이 권한은 …를 대체합니다.
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프로젝트 수준 배포 접미사
이제 팀 전체에 단일 접미사를 사용하는 대신 프로젝트 수준에서 deployment suffixes를 설정할 수 있습니다. 프로젝트 수준 suffixes는 동일한 요구 사항을 따릅니다.
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2025년 교훈: “Agent Mitigation”이 대두된 해
2025년 AI 실패에 대응하여 에이전트 완화(agent mitigation)가 정식 학문 분야로 부상한 과정을 탐구하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 위한 모범 사례(best practices)를 강조한다.
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파트 3: Zero-Touch 인프라스트럭처: 스스로 복구되는 시스템 설계
Part 3: autonomous SRE가 incident management와 system reliability를 어떻게 변혁시키는지, 인간 개입에 대한 의존도를 줄이는 self‑healing systems를 가능하게 하는 방법을 알아보세요.
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파트 2: 반응형에서 예측형으로: 사고 이력에 대한 LLM 훈련
파트 2: 인시던트 히스토리와 AI를 활용해 운영 이슈가 확대되기 전에 예측·방지하고, Site Reliability에서 효율성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
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파트 1: 수고의 종말: AI 에이전트가 전통적인 런북을 대체하는 방법
3부 시리즈의 첫 번째 파트: AI-driven reasoning agents가 전통적인 수작업을 없애고 incident를 향상시켜 SRE practices를 혁신하는 방식을 알아보세요.
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[Paper] Sweet Spot 이동: 고성능 Matrix-Free 방법을 이용한 고차 탄성
탄성에 대한 고차 유한 요소 분석에서, 매트릭스-프리(matrix‑free, PA) 방법은 전통적인 Full Assembly의 메모리 병목 현상을 극복하기 위한 핵심 기술이다.
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GitHub 푸시마다 README의 “Last Updated” 날짜 자동 업데이트
GitHub 푸시마다 README에 자동 업데이트되는 “Last Updated” 날짜를 위한 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,...