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[Paper] AutoNeural: NPU 추론을 위한 Vision‑Language Models 공동 설계
Neural Processing Units (NPUs)가 엣지 AI에 대해 높은 이론적 효율성을 제공하는 반면, GPU에 맞게 설계된 최첨단 Vision--Language Models (VLMs)는 종종 falt...
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[Paper] Martingale Score: LLM 추론에서 베이지안 합리성을 위한 비지도 메트릭
최근 추론 기술의 발전은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능을 크게 향상시켰으며, 이들의 능력에 대한 기대를 높이고 있습니다.
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[Paper] 다중 관측을 이용한 모델 기반 진단: C 소프트웨어와 불리언 회로를 위한 통합 접근법
디버깅은 소프트웨어 개발 및 회로 설계에서 가장 시간과 비용이 많이 드는 작업 중 하나입니다. 여러 공식 기반 결함 위치 지정(FBFL) 방법…
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[Paper] Progress-Aware Confidence Schedules를 통한 Fast-Decoding Diffusion Language Models
Diffusion large language models (dLLMs)은 autoregressive 모델에 대한 유망한 대안을 제공하지만, 그 실용성은 느린 반복적인 과정 때문에 크게 제한됩니다.
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NVIDIA와 AWS, Full-Stack 파트너십 확대, 미래 혁신에 필수적인 보안·고성능 컴퓨팅 플랫폼 제공
AWS re:Invent에서 NVIDIA와 Amazon Web Services는 interconnect technology와 cloud i...에 대한 새로운 기술 통합으로 전략적 협업을 확대했습니다.
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Nevis: AI를 자산 관리에 도입
‘Nevis: Bringing AI to Wealth Management’ 게시물은 최초로 Sequoia Capital에 게재되었습니다....
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[Paper] OptPO: 테스트 시 정책 최적화를 위한 최적 롤아웃 할당
Test-time policy optimization은 대규모 언어 모델(LLMs)이 자체 생성 롤아웃으로부터의 피드백을 활용하여 분포 변화에 적응하도록 합니다. 그러나,…
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Mistral, 새로운 오픈-웨이트 프론티어와 small models로 빅 AI 경쟁자들을 추격
Mistral은 Mistral 3 라인업을 공개했으며, 여기에는 최첨단 모델과 오프라인 및 맞춤형 기업 사용을 위해 설계된 효율적인 소형 모델이 포함됩니다—목표는 이를 통해 …을 입증하는 것입니다.
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[Paper] 병렬적으로 생각하고, 하나로 답하라: Open-Ended Reasoning을 위한 Logit Averaging
Majority voting은 parallel reasoning traces를 집계함으로써 close-ended question answering에 효과적인 것으로 입증되었습니다. 그러나 이는 open...
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2025년을 정의한 6가지 혁신적인 AI 모델 💥
1. Claude 4.5: 차분하고 명료한 사상가 🧘♂️📘 Claude가 정말 잘하는 점 - Agentic AI: 최소한의 감독으로 추론하고, 계획을 세우며, 다단계 작업을 실행할 수 있다.
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그들의 일은 AI가 모든 것을 파괴하지 못하도록 하는 것이다
2020년 5월 어느 밤, 봉쇄가 절정에 이르던 시기에 Deep Ganguli는 걱정하고 있었습니다. 당시 Stanford Institute for Human-Centered AI의 연구 이사였던 Ganguli는…
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Mistral 3 모델 패밀리 출시
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