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Atlas OpenAI：在 Google 与 OpenAI 对抗中的新时代
从 ChatGPT 到新一代浏览器，ChatGPT 的受众每周达到 8 亿用户，LLM 模型学习用户的生活、技能、风格……
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crates.io：恶意 crates finch-rust 和 sha-rust
摘要：12 月 5 日，crates.io 团队收到来自 Socket Threat Research Team（https://www.socket.dev/）的 Kush Pandya 的通知，称有两个恶意 crates…
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[Paper] Kubernetes 配置缺陷
Kubernetes 是一种帮助快速部署软件的工具。不幸的是，配置 Kubernetes 容易出错。配置缺陷并不少见。
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[Paper] POLARIS：多代理推理是工程自适应系统的下一波浪潮吗？
现代软件生态系统的规模、复杂性、互联性和自主性的不断增长带来了前所未有的不确定性，挑战了……的基础。
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[Paper] 跨任务基准测试与评估通用型与代码专用大语言模型
大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了通用自然语言处理以及代码合成、法律推理等领域特定的应用。
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[Paper] PBFuzz：代理式定向模糊测试用于 PoV 生成
Proof-of-Vulnerability (PoV) 输入生成是软件安全中的关键任务，并支持下游应用，如路径生成和验证……
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[Paper] 通过理解进行补全：利用多粒度理解引导代码生成
作为从函数级别到仓库级别的 code completion 任务，利用大规模 codebases 中的 contextual information 成为一个核心挑战。然而，...
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[Paper] LLM‑SrcLog：通过大语言模型实现主动且统一的日志模板提取
日志解析将原始日志转换为包含常量和变量的结构化模板。它是异常检测、故障诊断以及其他 AIOps 的基础。
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AI 不会打错字，我会（我正在学习）：Google Agents Challenge 的原始笔记
去年十一月，我参加了与 Google 和 Kaggle 合作的 5‑Day Gen AI Intensive。我以视觉艺术家和顾问的身份加入，寻找工具。我离开时带走了一些……
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Neo4j GraphRAG：使用 AI 的智能知识图谱查询
GraphRAG + 知识图谱 + 本体工程 + 语义搜索 + AI 驱动检索 什么是 GraphRAG？ Graph‑based Retrieval‑Augmented Generation（基于图的检索增强生成）
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Chunking 与 Segmentation：检索质量中的静默失效点
封面图片：Chunking 和 Segmentation：检索质量中的静默失败点 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,grav...