AI生成的幻灯片中的静默布局错误

Source: Dev.to

我经常通过对文档或 PDF 进行摘要来生成幻灯片。

工作流本身很方便，但我一直遇到同一个问题：生成的幻灯片的部分内容会被悄悄裁剪。之所以棘手，是因为在编辑和审阅时幻灯片看起来通常都正常。只有在导出后——甚至更糟的是在实际演示时，才会明显出现溢出。

在错过几次之后，我意识到问题不在于我如何生成幻灯片，而在于已经出现错误时很难被注意到。

为什么布局问题容易被忽视

幻灯片布局受多种因素影响：屏幕尺寸、字体渲染、代码块换行以及导出目标。即使仔细审查，也很容易错过细小的布局失效。如果整体看起来大致正常，我们的注意力就会转移。

当幻灯片是自动生成时，这个问题会更严重。往往没有强烈的“这看起来不对”提示，破损的输出会悄然溜过去。

真正的问题：可检测性，而不是修复

有一次，我意识到难点不在于修复布局，而在于足够早地发现失效。在修复之前，需要一个可靠的信号表明出现了问题。没有这个信号，无论是人还是自动化系统都容易漏掉问题。

一个小实验

为探讨这个想法，我构建了一个小型 CLI 工具，用来检测 Slidev 演示中的布局溢出。它是基于启发式的，远未完美。目标并不是保证绝对正确，而是让布局失效在工作流的早期——例如在 CI 或自动化流水线中——机器可检测。

如果你感兴趣，仓库地址如下：

• https://github.com/mizuirorivi/slidev-overflow-checker

收获

这个项目让我认识到，许多现实问题并不是要生成更好的输出，而是要让失败可见。尤其在 AI 辅助的工作流中，缺乏明确的失败信号往往比生成质量本身更具限制性。

我很好奇其他人是如何在生成的文档或演示中处理布局或视觉验证的。