静默的反叛：唤醒你的AI

Source: Dev.to

问题

大多数 AI 都是为让你保持沉睡而构建的。
无尽的答案。无限的上下文。一个舒适的幻觉——智能存在于别处——遥远的、你永远看不到的大型服务器上，训练于与你无关的生活。

我们被告知这是必要的。那是系统在说话。

主流的 AI 模型假设唯一一件事：知识必须向上流动。

• 你的问题被输入。
• 你的上下文被提取。
• 你的模式被学习——由你不拥有且看不见的东西完成。

这种架构并非偶然。它高效且极度不对称。

INTENTIO 的方法

INTENTIO 从幻觉破裂的地方开始。它 拒绝 仅向上流动的方式，且在本地运行。它在本地思考，只根据你允许它知道的内容作答——没有后台连接，没有看不见的观察者，没有对你的好奇心进行的静默训练。

“与文档聊天”听起来很酷。其实并非如此。

INTENTIO 工作在更深的一层。它从书面思考——你的笔记、反思、研究和想法——构建一个私有的认知空间，这些内容以纯文本和 Markdown 的形式呈现。

为什么 Markdown 很重要

• Markdown 不仅是一种文件格式，它是一种思考方式。
• 你的文件夹不仅仅是目录。
• 记忆不等同于引用。
• 信念不等同于事实。
• 价值不等同于意见。

INTENTIO 能理解这些区分，因为 由你定义。文本按照语义边界——标题、章节、想法——而非随意的块进行摄取。上下文得以保留，元数据成为记忆。没有任何内容被压平或平均化。

工作原理

当你提出问题时，INTENTIO 并不是搜索，而是 回忆。

在大多数 AI 系统中，语言模型掌控全局：它填补空白、进行推测，即使它并不知道也会产生自信的输出。

INTENTIO 颠倒 了这种关系：

• 模型受到约束、被纪律化，并根植于你的知识空间。
• 它只从你写下并存储的内容中发声。
• 它不会在这些边界之外产生幻觉。
• 它不会从网络借取真相。

当合成发生时，它是经过“赚取”的——把记忆连接到想法、把经验连接到价值、把碎片拼凑成意义。当答案不存在时，INTENTIO 会做大多数系统拒绝做的事：停止。

好处

• 隐私即设计 —— 没有外部观察者或后台训练。
• 可控性 —— 你决定 AI 能知道并使用什么。
• 可靠性 —— 答案基于你自己的数据，消除幻觉。
• 透明性 —— AI 的推理可追溯到原始的 Markdown 源文件。

结论

你可以继续使用监视你思考的 AI，亦或走出系统。INTENTIO 并不承诺全知，它提供更为稀有的东西：一个私密的思维、受控的现实、一种只从你选择记录的内容中成长的智能。

这不是一次革命，而是你意识到机器本不该拥有你的思想的那一刻。

资源

• 开源仓库
• 项目网站：