similarity search

6小时前 · software

向量搜索指标：为何你的‘距离’可能出错

我起初以为集成向量数据库就像学习其他任何 Python 库一样简单，假设我可以把复杂的配置等到后期再处理……

#vector-databases #Milvus #metric-types #similarity-search #embeddings #distance-metrics #Python
1周前 · ai

优化向量搜索：为何应扁平化结构化数据

对扁平化结构化数据如何将精确率和召回率提升最高20%的分析。文章《优化向量搜索：为什么你应该扁平化结构化数据》。

#vector search #data flattening #structured data #precision #recall #embeddings #similarity search
0个月前 · ai

大规模 HNSW：为什么随着向量数据库的增长，你的 RAG 系统表现变差

近似向量搜索如何悄悄降低 Recall——以及该如何应对文章《HNSW at Scale：为什么你的 RAG 系统会随着向量数据库的增长而变差》

#HNSW #vector search #approximate nearest neighbor #RAG #recall degradation #vector database scaling #similarity search
1个月前 · ai

何时（不）使用 Vector DB

当索引的负面影响大于正面效果时：我们是如何意识到我们的 RAG 用例需要键值存储，而不是向量数据库。文章《何时不该使用 Vector DB》……

#vector database #RAG #key-value store #embeddings #similarity search #LLM