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[Paper] Nemotron-Cascade：规模化级联强化学习用于通用推理模型
构建通用推理模型与强化学习（RL）相结合，需要应对大量跨领域的异质性，包括推理过程中的巨大差异……
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[Paper] DA-SSL：自监督域适配器，以在 turbt 病理切片中利用基础模型
近期在组织病理学中的深度学习框架，特别是与病理基础模型（PFMs）相结合的多实例学习（MIL），已经显示出……
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[Paper] Textual Gradients 是 Automatic Prompt Optimization 的错误隐喻
精心设计的提示可以提升大型语言模型的性能；自动提示优化技术旨在在不需要…
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[Paper] astroCAMP：面向可持续 SKA 规模射电成像的社区基准与协同设计框架
Square Kilometre Array (SKA) 项目将运营世界上最大的连续科学数据系统之一，在严格的 p… 条件下维持 petascale 成像。
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ReFusion：具备并行自回归解码的 Diffusion 大语言模型
自回归模型（ARMs）受到慢速顺序推理的限制。虽然掩码扩散模型（MDMs）提供了一种并行的替代方案，但它们受到 crit… 的困扰。
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[Paper] DP‑CSGP：差分隐私随机梯度推送与压缩通信
在本文中，我们提出了一种用于去中心化学习的差分隐私随机梯度推送（Differentially Private Stochastic Gradient Push）结合压缩通信（Compressed communication）的算法，称为 DP‑CSGP。
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[Paper] 复现与剖析 Denoising Language Models 用于语音识别
去噪语言模型（DLMs）已被提出作为传统语言模型（LMs）在自动语音识别（ASR）中的一种强大替代方案，动机……
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[Paper] Janus：拆分注意力和专家以实现可扩展的 MoE 推理
大型混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）模型推理因资源需求高和工作负载动态而具有挑战性。现有方案通常部署整个模型……
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[Paper] 你能走多低？The Data-Light SE Challenge
大多数软件工程（SE）研究假设进展依赖于大规模数据集和 CPU 密集型优化器。然而，这一假设是否经过严格检验……
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[Paper] 微调的基于 LLM 的代码迁移框架
该研究展示了在 automated codebase migration 领域的研究成果和实验验证，重点在于解决…方面的挑战。
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[Paper] SIGMA：AI赋能的早期硬件训练堆栈
越来越多种类的 AI 加速器正被考虑用于大规模训练。然而，在早期 AI 加速器上实现大规模训练面临……
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[Paper] 软件相关排放及共享责任系统的映射
全球气候正经历快速且前所未有的变暖趋势。ICT部门是全球温室气体排放的显著贡献者，其……