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[Paper] S3-CLIP：视频超分辨率用于Person-ReID
在大多数人物再识别（ReID）方法中，Tracklet 质量常常被视为事后考虑，绝大多数研究仅关注架构的修改……
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[论文] APEX-SWE
我们引入了软件工程 AI 生产力指数（APEX‑SWE），这是一项用于评估前沿 AI 模型是否能够执行具有经济价值的……的基准。
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[Paper] MixServe：一种基于融合通信算法的自动化分布式服务系统，用于具备混合并行的 MoE 模型
Mixture of Experts (MoE) 模型正成为大型语言模型 (LLMs) 的最新范式。然而，由于内存限制，MoE 模型带有 bi…
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[Paper] 近乎完美的 Hula 彩绘青蛙照片识别，使用 zero-shot deep local-feature matching
准确的个体识别对于监测稀有两栖动物至关重要，但侵入性标记往往不适用于极危物种。我们 e...
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[Paper] DentalX：上下文感知牙科疾病检测与放射影像
从 radiographs 中诊断牙科疾病既耗时又具挑战性，因为诊断证据往往非常微妙。现有方法依赖于……
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[Paper] 聚合多样线索专家用于AI生成图像检测
图像合成模型的快速出现对 AI 生成图像检测器的泛化能力构成了挑战。然而，现有方法往往依赖于 mo...
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[Paper] 揭示大型语言模型中的政治偏见：基于议会投票记录
随着大型语言模型（LLMs）深入嵌入数字平台和决策系统，人们对其政治偏见的担忧日益增长。虽然……
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[Paper] 关于使用图模型实现个体公平和群体公平
机器学习算法在司法、医疗保健和金融等关键决策领域无处不在，这导致对公平性的需求大幅增长。
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[Paper] 在曼哈顿距离和Tanimoto距离下的快速且可解释的聚类
CLASSIX算法是一种快速且可解释的数据聚类方法。在其原始形式中，该算法利用对数据点的排序来…
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[Paper] 普遍的标注错误破坏 Text-to-SQL 基准和排行榜
研究人员提出了许多 text-to-SQL 技术，以简化数据分析并加速基于数据库的应用程序开发。为了比较…
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[Paper] 渐近通用对齐：一种通过测试时缩放的全新对齐框架
将大型语言模型（LLMs）对齐，以服务于具有异质且可能冲突偏好的用户，是个性化和可信...的核心挑战。
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[Paper] 使用 CycleGAN 将 Light‑Sheet Microscopy 图像转换为虚拟 H&E
组织病理学分析依赖于苏木精-伊红（H&E）染色，但荧光显微镜提供了互补的信息。将荧光…