· ai
[Paper] 知道何时不确定的世界模型：可控视频生成与校准不确定性
近期在 generative video models 方面的进展已在 high-fidelity video synthesis 领域取得了重大突破，尤其是在 controllable video generation 上……
-
- · ai
[Paper] BalLOT：平衡 k-means 聚类与最优传输
我们考虑平衡 k-means 聚类的基本问题。特别是，我们引入一种基于 optimal transport 的交替最小化方法，称为……
- · ai
[论文] 犯错是人之常情：通过 LLM 分析对已发表 AI 论文错误的系统量化
已发表的 AI 论文包含多少错误？同行评审的出版物构成了新研究和知识构建的基础。出现的错误……
- · ai
[Paper] NICE：神经隐式颅面模型用于正颌手术预测
正颌手术是纠正牙面骨骼畸形、提升咬合功能和面部美观的关键干预措施。准确…
- · ai
[Paper] 自然语言摘要实现多仓库缺陷定位，使用LLMs在微服务架构中
在多仓库微服务架构中进行 Bug 定位具有挑战性，因为自然语言 Bug 报告与代码之间存在语义鸿沟，LLM 上下文……
- · ai
[Paper] EventQueues：可自动微分的脉冲事件队列用于 AI 加速器上的大脑模拟
脉冲神经网络（SNNs），是计算神经科学和类脑机器学习（ML）的核心，需要高效的仿真和基于梯度的训练。
- · ai
[Paper] 使用语言模型为低资源语言方言的编译器引导 Fuzzers
现代可扩展的编译器框架——例如 MLIR——能够快速创建特定领域语言（DSL）方言。然而，这种灵活性却使得正确性变得困难……
- · ai
[Paper] 优化医学问答系统：微调与零样本大语言模型在 RAG 框架下的比较研究
医学问答（QA）系统可以受益于大型语言模型（LLMs）的进展，但将LLMs直接应用于临床领域会带来挑战……
- · ai
[Paper] Prompting Science Report 4: 假装游戏：专家角色并未提升事实准确性
这是该系列的第四篇简短报告，帮助商业、教育和政策领袖了解通过 ri... 与 AI 合作的技术细节。
- · ai
[Paper] Wasserstein 演化：进化优化视为相变
本文通过将进化优化形式化为相变，建立了进化计算与统计物理之间的新颖联系。
- · ai
[Paper] 模糊知识：缺乏传递性和划分的信息
我放宽了信息经济模型中关于传递性（transitivity）和划分结构（partition structure）的标准假设，以形式化模糊知识：非传递性不可区分……
- · ai
[Paper] 被倾听还是被打断？性别、插话与情绪语调在美国最高法院口头辩论中的表现
本研究考察了在美国最高法院口头辩论期间的打断如何影响辩护人言论的语义内容和情感基调，……