overfitting

1个月前 · ai

过度平滑的隐藏陷阱：如何防止过

什么是 Over‑Smoothing？Over‑smoothing 发生在模型过度依赖训练数据时，实际上是“memorizing”它，而不是学习模式……

#over-smoothing #overfitting #machine-learning #model-generalization #AI #training-data
1个月前 · ai

理解神经网络中的过拟合（TensorFlow - CNN）

理解神经网络中的 Overfitting 以及使用 Fashion‑MNIST 实验防止它的技术。Overfitting 是在开发时的一个根本挑战……

#overfitting #neural networks #CNN #TensorFlow #Fashion-MNIST #regularization #dropout #early stopping
1个月前 · ai

Bias–Variance Tradeoff — 直观与实用解释（第6部分）

偏差到底是什么意思实际定义：偏差是指你的模型平均有多错误，因为它未能学习到真实模式。高偏差发生在：- …

#bias-variance tradeoff #overfitting #underfitting #machine learning #model evaluation #regularization #production ML
1个月前 · ai

Overfitting & Underfitting —— 超越教材定义（第5部分）

《The Hidden Failure Point of ML Models》系列第5部分大多数机器学习初学者认为他们了解 overfitting 和 underfitting。在真实的生产系统中，overfi...

#overfitting #underfitting #model drift #ML production #machine learning engineering #data pipelines #model monitoring