· ai
[Paper] Quantized-Tinyllava：一种新型多模态基础模型，实现高效分割学习
Split learning 被广泛认为是一种通过在分布式设备上训练模型来解决数据隐私问题的方法，从而避免引发数据共享的……
-
- · ai
[Paper] MegaChat：合成波斯语问答数据集用于高质量销售聊天机器人评估
伊朗的中小企业（SMEs）日益利用Telegram进行销售，实时互动对转化至关重要。然而，dev...
- · ai
[Paper] 学习增强的在线二分匹配在随机到达顺序模型
我们研究在随机到达顺序模型下的在线无权二分匹配问题，设有 $n$ 个离线顶点和 $n$ 个在线顶点，采用学习增强的……
- · ai
[Paper] 层次化 AI 气象学家：LLM-Agent 系统用于多尺度和可解释的天气预报报告
我们提出了Hierarchical AI-Meteorologist，一个LLM-agent系统，利用层次化的forecast推理和天气信息生成可解释的天气报告。
- · ai
[Paper] Agentic AI 框架用于智能库存补货
在当代零售业，可供选择的产品种类繁多（例如 clothing、groceries、cosmetics、frozen goods），这使得预测需求变得困难，防止 s...
- · ai
[Paper] 通过结构化知识发现方法提升语言模型生成的可解释性
Knowledge-enhanced text generation 旨在通过利用内部或外部知识源来提升生成文本的质量。虽然语言模型已经…
- · ai
[Paper] 每个 Token 都很重要：在大型语言模型中推广 16M 超长上下文
本工作探讨了构建“能够记忆的机器”的挑战，将长期记忆框定为高效超长上下文建模的问题。W...
- · ai
[Paper] 面向自动安全驾驶指令：大规模视觉语言模型方法
大规模视觉语言模型（LVLMs）在需要视觉信息的任务中展现出先进的能力，包括目标检测。这些能力……
- · ai
[Paper] 缩小参数高效联邦边缘学习的泛化差距
联邦边缘学习（FEEL）为边缘人工智能（AI）提供了有前景的基础，通过实现协作模型训练，同时保护 d...
- · ai
[Paper] AI for 软件工程：从可能到可证明
Vibe coding，作为备受推崇的将 AI 技术用于编程的方式，面临两个巨大的障碍：目标指定的困难（“prompt engineering”是……）。
- · ai
[Paper] 稳定性边缘的谱集中：信息几何视角下的 Kernel Associative Memory
高容量核 Hopfield 网络表现出一种被称为“优化岭”的特性，其特点是极端的稳定性。虽然之前将其与“谱浓度”联系在一起，...
- · ai
[Paper] 智能神经网络：从层次结构到图组织的智能
生物神经元展现出非凡的智能：它们保持内部状态，选择性地与其他神经元通信，并自组织成复杂的……