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[Paper] pdfQA：多样、具挑战性和真实的 PDF 问答
PDF 是互联网上使用量第二大的文档类型（仅次于 HTML）。然而，现有的 QA 数据集通常从文本来源开始，或仅针对特定的 …
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[Paper] TopoLoRA-SAM：拓扑感知参数高效适配基础分割模型用于细结构和跨域二值语义分割
基础分割模型，例如 Segment Anything Model（SAM），通过大规模预训练展现出强大的零样本泛化能力，但适应 th...
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[Paper] 使用可解释机器学习预测长效注射剂的早期和完全药物释放
基于聚合物的长效注射剂（LAIs）通过实现受控药物递送，已彻底改变了慢性疾病的治疗，从而降低了给药频率……
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[论文] 定制CNN、预训练模型与Transfer Learning在多个视觉数据集上的比较研究
卷积神经网络（CNN）是视觉识别的标准方法，因为它们能够从原始像素中学习层次化表示……
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[Paper] VIBE：基于视觉指令的编辑器
基于指令的图像编辑是生成式 AI 中发展最快的领域之一。过去一年里，该领域已经达到新的水平，出现了数十个……
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[Paper] LLM 驱动的功能安全与安全设计在汽车系统中
本文提出了一种由 LLM 驱动的工作流，以支持 Software Defined Vehicle（SDV）软件开发，涵盖安全感知系统拓扑等方面。
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[Paper] 为机器而非仅为人类的代码：使用代码健康指标量化 AI 友好性
我们正进入一个混合时代，在这个时代中，人类开发者和 AI 编码代理在同一个代码库中协同工作。虽然业界长期以来一直在为人类优化代码……
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停止指责数据：更好地处理协方差漂移的方法
不要把 shift 当作表现不佳的借口，而是使用逆概率加权（Inverse Probability Weighting）来估计模型在新环境中的预期表现。
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[Paper] 死亡还是繁荣？对大型语言模型在函数式编程代码生成的整体评估
函数式编程为开发可靠且安全的软件系统提供了坚实的基础，但由于学习曲线陡峭，它的采用仍未广泛。
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[Paper] SerpentFlow：通过共享结构分解的生成式无配对域对齐
Domain alignment 广义上指学习不同领域之间的数据分布对应关系。在本工作中，我们关注一种领域……
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[Paper] 在资源受限和数据异质性下使用 Double-Weight Sparse Pack 解决联邦学习
Federated learning 已引起研究人员的广泛关注，但边缘客户端之间的数据异质性仍是一个关键挑战，常常导致模型……
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[Paper] Yukthi Opus：一种用于大规模 NP 难优化的多链混合元启发式
我们提出了 Yukthi Opus（YO），一种多链混合元启发式算法，旨在在明确的评估预算约束下解决 NP-hard 优化问题。YO 集成了 th...