Jhana advanced concentration absorption meditation (ACAM-J) 与意识和认知处理的深刻变化有关，使得对它们的研究……

基于事件流的视觉位置识别（VPR）是一项新兴的研究方向，提供了一个有力的解决方案，以应对传统可见光方法的不稳定性……

随着 self-driving technology 向广泛采用迈进，确定在不同 environmental conditions 下的安全 operational thresholds 变得至关重要……

可解释人工智能（XAI）研究社区已经提出了众多技术方法，但将可解释性部署为系统仍然具有挑战性：交互式…

通用机器人长期以来的愿景依赖于它们理解并执行自然语言指令的能力。Vision‑Language‑Action（VLA）……

统一模型能够在单一架构中同时处理多模态理解和生成，但它们通常在一次前向传播中完成，而不进行迭代……

使用 Diffusion Transformers 进行实时视频生成时，受到 3D self-attention 二次成本的瓶颈限制，尤其在实时模式下……

Self-supervised learning（SSL）是一种从未标记的时间序列数据中学习的强大范式。然而，像masked autoencoders（MAEs）这样的流行方法……

Diffusion large language models (DLLMs) 有潜力通过并行解码多个 token 来实现快速文本生成。然而，在实践中，它们的 i...

通过 symbolic, interpretable formulas 解释观测到的现象是科学的根本目标。最近，large language models (LLMs) 已经出现作为…

我们研究噪声投影到等距群作用的正交方向上的 Langevin dynamics。引入此数学模型是为了提供新的 …

尽管 speech recognition systems 在 standard benchmarks 上实现了低 word error rates，但它们在实际部署中的短小、高风险 utterances 往往会失败。