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Mean-Field Limits for Two-Layer Neural Networks Trained with Consensus-Based Optimization **均值场极限：使用基于共识的优化训练的双层神经网络**
我们研究两层神经网络，并使用一种基于粒子的算法——共识优化（CBO）进行训练。我们比较了 CBO 在……方面的表现。
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[Paper] MADRA: 多代理辩论用于风险感知的具身规划
It looks like the text you’d like translated is incomplete. Could you please provide the full passage (including the “> **Source:** …” line at the top) so I can translate it accurately while preserving the required formatting?
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[论文] SAM 引导的语义与运动变化区域挖掘用于遥感变化标题生成
遥感变化描述是一个新兴且受欢迎的研究任务，旨在用自然语言描述已发生变化的感兴趣内容……
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[Paper] Odin：面向文本丰富网络表示学习的双模块定向集成
文本属性图需要模型能够有效地将强大的文本理解与结构化推理相结合。现有方法要么依赖 …
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[Paper] SUPN: 浅层通用多项式网络
深度神经网络（DNN）和 Kolmogorov‑Arnold 网络（KAN）因其灵活性和表达能力而成为函数逼近的热门方法。然而……
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[Paper] 主观深度与时间尺度变换器：学习何时何地进行计算
在标准 Transformer（TF）架构中，刚性且统一的计算分配可能限制其效率和可扩展性，尤其是在大规模……
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[Paper] 训练内省行为：微调在 7B 模型中诱导可靠的内部状态检测
Lindsey（2025）通过四项实验研究语言模型的内省意识，发现模型有时能够检测并识别注入的……
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[论文] Prune4Web：用于网页代理的 DOM 树剪枝编程
Web 自动化利用智能代理通过模仿人类与网页界面的交互来执行高级任务。尽管最近的 La...
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[Paper] Monet: 在潜在视觉空间中进行超越图像和语言的推理
‘以图像思考’已成为推进视觉推理的有效范式，通过注入视觉证据，超越仅文本的思考链……
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[Paper] Hybrid-AIRL：通过监督专家指导提升逆向强化学习
对抗逆向强化学习（AIRL）已显示出在通过推断密集奖励函数来解决强化学习（RL）中的稀疏奖励问题方面的潜力。
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SurgMLLMBench：用于外科场景理解的多模态大语言模型基准数据集
Recent advances in multimodal large language models (LLMs) have highlighted their potential for medical and surgical applications. However, existing surgical da... 近期在多模态大型语言模型（LLMs）方面的进展凸显了它们在医学和外科应用中的潜力。然而，现有的外科数据……
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[Paper] 混合 SIFT‑SNN 用于交通流量控制基础设施的高效异常检测
本文提出了 SIFT‑SNN 框架，这是一种低延迟神经形态信号处理管道，用于实时检测运输中的结构异常。