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  • 2周前 · ai

    使用 AI 去除 CapCut 水印 — 我们如何构建无闪烁视频修复系统

    封面图片:使用 AI 去除 CapCut 水印 — 我们如何构建无闪烁视频修复系统 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,...

    #CapCut #watermark removal #video inpainting #AI restoration #deep learning #computer vision #flicker‑free video #video editing
  • 3周前 · ai

    第2部分:为什么 Transformer 仍然会遗忘

    第2部分 – 为什么长上下文语言模型仍然在记忆方面挣扎(共三部分系列的第二部分)在第1部分 https://forem.com/harvesh_kumar/part-1-long-context-...

    #transformers #long-context #memory #language-models #deep-learning #AI-research
  • 3周前 · ai

    当神经网络停止学习时:理解梯度消失

    什么是 Vanishing Gradient Problem?在神经网络中,梯度告诉网络应该改变每个权重多少以降低误差。如果梯度……

    #vanishing gradient #neural networks #deep learning #gradient descent #sigmoid activation
  • 3周前 · ai

    深度图对比表征学习

    概述:想象一张朋友、街道或网页的地图,每个点都链接到其他点——这就是网络。科学家提出了一个简单的想法:创建两个略微……

    #graph neural networks #contrastive learning #unsupervised learning #representation learning #graph embeddings #deep learning
  • 3周前 · ai

    探索 TabPFN:为表格数据构建的基础模型

    理解架构、训练流水线以及在实践中实现 TabPFN。文章《探索 TabPFN:为表格数据构建的基础模型》出现……

    #TabPFN #foundation models #tabular data #machine learning #deep learning
  • 3周前 · ai

    理解梯度:神经网络学习背后的引擎

    在上一篇文章中,我们探讨了激活函数并使用 Python 对其进行了可视化。现在,让我们看看梯度是什么。什么是梯度?Neural networ...

    #gradients #neural networks #backpropagation #machine learning #deep learning #training #activation functions
  • 3周前 · ai

    TurboDiffusion:视频扩散模型的 100–200 倍加速

    文章链接: https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion 评论链接: https://news.ycombinator.com/item?id=46388907 得分: 13 评论数: 3

    #diffusion models #video generation #model acceleration #TurboDiffusion #deep learning #generative AI #GPU optimization
  • 3周前 · ai

    WiFi DensePose:通过墙壁的基于 WiFi 的密集人体姿态估计系统

    请提供您需要翻译的具体摘录或摘要内容,我才能为您进行翻译。

    #WiFi #DensePose #human pose estimation #computer vision #through walls #deep learning #open-source #research
  • 3周前 · ai

    深度卷积网络在图结构数据上的应用

    概述 大多数智能机器在处理照片和声音方面已经变得非常出色,因为这些数据类型具有明确的块和层。然而,文本、基因、...

    #graph neural networks #deep learning #graph convolutional networks #graph-structured data #model efficiency
  • 3周前 · ai

    保持概率的诚实性:Jacobian 调整

    对随机变量正确变换的直观解释。文章《Keeping Probabilities Honest: The Jacobian Adjustment》首次出现在 Towards …。

    #probability #jacobian #random-variable-transformation #statistics #machine-learning #deep-learning #probabilistic-models
  • 3周前 · ai

    识别用于脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法

    Read more about 识别用于脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法

    #machine learning #medical imaging #brain tumor segmentation #MRI #BraTS challenge #survival prediction #deep learning #healthcare AI
  • 3周前 · ai

    AutoAugment:从数据中学习增强策略

    概述 AutoAugment 是一种自动发现有效图像增强策略的方法。通过系统地测试许多简单的变换——例如…

    #autoaugment #data augmentation #computer vision #image classification #machine learning #deep learning #neural networks

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