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  • 1个月前 · ai

    [Paper] MuseCPBench:通过音乐上下文保留的音乐编辑方法实证研究

    音乐编辑在现代音乐制作中发挥着至关重要的作用,广泛应用于电影、广播和游戏开发。近期在音乐生成方面的进展……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] JMMMU-Pro: 基于图像的日语多学科多模态理解基准 via Vibe 基准构建

    本文介绍了 JMMMU‑Pro,一个基于图像的日语多学科多模态理解基准,以及 Vibe Benchmark Construction,一个可扩展的…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] ParaFormer:一种通用的 PageRank 图 Transformer,用于图表示学习

    图Transformer(GT)已成为一种有前景的图学习工具,利用其全对全连接属性有效捕获全局信息……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 基于模型的强化学习在离散动作非马尔可夫奖励决策过程中的研究

    许多实际的决策问题涉及的任务,其成功取决于整个系统历史,而不是仅仅实现具有期望属性的状态……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 面向尼泊尔语 LLM:使用尼泊尔 BPE 分词器的高效 GPT 训练

    尼泊尔语是一种低资源语言,拥有超过3200万使用者,因其复杂的语法,在自然语言处理 (NLP) 中仍面临挑战,……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 低资源,高影响:构建包容性语言技术的语料库

    本教程(https://tum-nlp.github.io/low-resource-tutorial)旨在为从事多语言和低资源自然语言处理的 NLP 实践者、研究者和开发者提供帮助。

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] Polypersona:基于角色的 LLM 用于合成调查响应

    本文介绍了 PolyPersona,一个用于在多个领域合成 persona 条件的调查响应的生成框架。该框架指...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 改进慢速转移预测:生成方法比较

    监控数据传输性能是科学计算网络中的关键任务。通过在通信阶段早期预测性能,...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 地震学建模代理:为地球物理研究人员提供的智能助手

    为了解决主流开源软件传统工作流中陡峭的学习曲线以及对复杂手动文件编辑和命令行操作的依赖……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · it

    Echo筹集3500万美元,以自主AI代理保护企业云的基础层——容器镜像——

    随着企业加速部署 LLM 和 agentic 工作流,他们正遭遇一个关键的基础设施瓶颈:容器基础镜像的供能……

    #it #startups #ai
  • 1个月前 · it

    Zencoder 停止提供 Zenflow,这款免费 AI 编排工具让 Claude 与 OpenAI 的模型对决,以捕捉代码错误

    Zencoder,硅谷的初创公司,构建 AI-powered coding agents,周一发布了一款免费 desktop application,称它将从根本上改变……

    #it #startups #ai
  • 1个月前 · it

    Zoom称其在AI最难的考试中取得满分。批评者称其抄袭邻居。

    Zoom Video Communications,这家因在疫情期间保持远程工作者连接而闻名的公司,上周宣布它已实现最高……

    #it #startups #ai

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