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  • 3周前 · software

    推出 Devion:自动化您的 Release Notes 与 Changelogs

    介绍 你是否曾花费数小时为最新版本编写发布说明?手动编写看起来重复且繁琐的 CHANGELOG?你并不孤单。M...

    #release-notes #changelog #automation #AI #devion #continuous-integration
  • 3周前 · software

    JavaScript

    关键趋势 - 运行时创新:Deno 最新发布引入了一个新工具 dx,用于运行 NPM 和 JSR 二进制文件,提升兼容性和开发者工作流……

    #JavaScript #Deno #TypeScript #AI #web development #runtime updates #software trends 2025
  • 3周前 · ai

    [Paper] 少看,准看:双向感知塑形用于多模态推理

    大型视觉语言模型(VLMs)通常受益于中间视觉线索,这些线索可以通过外部工具注入,或在生成过程中作为潜在视觉标记产生。

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3周前 · ai

    [Paper] ProEdit:基于反演的编辑,从 Prompt 正确实现

    基于逆向的视觉编辑提供了一种有效且无需训练的方式,根据用户指令编辑图像或视频。现有方法通常……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3周前 · ai

    [Paper] Agentic Structured Graph Traversal 用于云应用中代码相关事件的根因分析

    云事件在生产环境中带来重大运营挑战,未解决的生产云事件平均每小时成本超过 200 万美元。先前的研究……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3周前 · ai

    [Paper] 剪枝如游戏:平衡驱动的神经网络稀疏化

    神经网络剪枝被广泛用于降低模型规模和计算成本。然而,大多数现有方法将稀疏性视为外部强加的约束。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3周前 · ai

    [Paper] 通过轨迹-检测匹配学习关联用于多目标跟踪

    Multi-object tracking 旨在通过关联跨视频帧的检测来随时间保持对象身份。文献中存在两种主导范式:tr...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3周前 · ai

    [Paper] 可解释的多模态回归通过信息分解

    多模态回归旨在从异构输入源预测连续目标,通常依赖于早期或后期融合等融合策略……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3周前 · ai

    [Paper] A2P-Vis:一种分析器到呈现器的代理管道,用于视觉洞察生成与报告

    使用 AI 代理自动化端到端数据科学流水线仍然卡在两个瓶颈上:生成有洞察力、多样化的可视化证据,以及将其组装成连贯的叙事。

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 3周前 · ai

    [Paper] 介绍 TrGLUE 与 SentiTurca:土耳其语通用语言理解与情感分析的综合基准

    评估各种模型架构的性能,例如 transformer、大型语言模型(LLMs)以及其他 NLP 系统,需要全面的 ben...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 3周前 · ai

    [Paper] Yume-1.5:文本控制的交互式世界生成模型

    最近的方法已经展示了使用 diffusion models 生成交互式和可探索世界的前景。然而,这些方法中的大多数面临着…

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3周前 · ai

    [Paper] 统一学习动力学与泛化的Transformer缩放定律

    Scaling law 是 Large Language Model (LLM) 开发的基石,预测随着计算资源的增加,模型性能会提升。Ye...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp

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