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[Paper] 一阶优化的基本不等式及其在统计风险分析中的应用
我们引入了一阶迭代优化算法的基本不等式，构建了一个简单且通用的框架，将隐式和显式方法联系起来……
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[Paper] 使用短随机块对长法律文档进行分类
对法律文档进行分类是一项挑战，除了它们的专业词汇外，有时它们可能非常冗长。这意味着将完整文档输入到 T...
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[Paper] PhysTalk：语言驱动的实时物理在 3D 高斯场景中
真实的视觉模拟无处不在，但它们的创建需要计算时间、渲染以及专业的动画知识。Open-vocabulary 视觉效果...
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[论文] DarkEQA：在低光室内环境中对具身问答的视觉-语言模型进行基准测试
视觉语言模型（VLMs）正日益被采用为具身代理的核心推理模块。现有基准在 i... 下评估它们的能力。
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[Paper] 用于模糊形式语境的可能性推理的模态逻辑
我们引入了一种用于 possibilistic reasoning 与 fuzzy formal contexts 的 two‑sort weighted modal logic。该逻辑的语法包括两类加权模态……
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[Paper] SymSeqBench：用于基于规则的符号序列和数据集的生成与分析的统一框架
序列结构是自然认知和行为多个领域的关键特征，例如语言、运动和决策。同样，它也是……
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[Paper] 大语言模型与英语的熵
我们使用大型语言模型（LLMs）来揭示来自各种来源的英文文本中的长程结构。许多情况下的条件熵或码长……
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[Paper] CPJ：通过 Caption-Prompt-Judge 实现可解释的农业害虫诊断，并进行 LLM-Judged Refinement
准确且可解释的作物病害诊断对农业决策至关重要，然而现有方法往往依赖于成本高昂的监督式 fine‑tuning……
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[Paper] RAIR：规则感知基准，统一挑战性长尾和视觉显著性子集用于电子商务相关性评估
搜索相关性在网络电子商务中发挥核心作用。虽然大语言模型（LLMs）在相关性任务上已显示出显著成果，但现有的基准……
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[Paper] 迭代部署提升LLMs的规划能力
我们展示了对大型语言模型（LLMs）进行迭代部署，每个模型都在用户从前一个模型部署中精心策划的数据上进行微调，能够……
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这些是您宠物目前最好的小工具
从 AI smart cameras 描述宠物行为，到 smart door 知道它们何时想出去，这些是 2025 年最佳宠物小工具……
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[Paper] AI 驱动的云资源优化在多集群环境中
现代云原生系统日益依赖多集群部署，以支持可扩展性、弹性和地理分布。然而，现有的 re...