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[Paper] 隐私保护的边缘跌倒检测使用 Sony IMX636 事件式视觉传感器和 Intel Loihi 2 神经形态处理器
使用非侵入式视觉系统进行老年人护理的跌倒检测仍然是一个重要但尚未解决的问题。受到严格隐私要求的驱动，infere...
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[Paper] 随机reservoirs 在不同拓扑结构下对不同自由度非线性动力系统的预测性能
Reservoir computing (RC) 是一种强大的框架，用于预测 nonlinear dynamical systems，然而 reservoir topology——尤其是连接中的 symmetry——的作用仍未得到充分研究。
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[Paper] Equilibrium Propagation 无限制
我们通过建立有限扰动基础来实现局部 credit assignment，从而将 Equilibrium Propagation (EP) 从无限小扰动的限制中解放出来。通过……
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[Paper] 重新审视不同难度水平的泛化：并非那么容易
我们调查了大型语言模型（LLMs）在不同任务难度上的泛化能力，这是一项对有效数据策划和评估至关重要的问题。E...
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[Paper] TraceGen：在 3D 轨迹空间中的世界建模实现跨体态视频学习
学习在新平台和新场景中仅通过少量示例来学习新的机器人任务仍然具有挑战性。虽然其他形态——人类…（后文保持不变）
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[Paper] ToolOrchestra：通过高效模型和工具编排提升智能
大型语言模型是强大的通用模型，但解决诸如人类最后考试（HLE）之类的深层复杂问题仍然在概念上……
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[论文] G$^2$VLM: 基于几何的视觉语言模型，具备统一的 3D 重建与空间推理
Vision-Language Models (VLMs) 仍然缺乏空间智能方面的鲁棒性，在空间理解和推理任务上表现不佳。我们...
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**Matrix：点对点多代理合成数据生成框架**
Synthetic data has become increasingly important for training large language models, especially when real data is scarce, expensive, or privacy-sensitive. Many ... 合成数据在训练大型语言模型方面变得越来越重要，尤其是在真实数据稀缺、成本高昂或涉及隐私的情况下。许多 …
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[Paper] 无像素的视觉：来自相机轨迹的感知
是否可以仅凭相机轨迹——它在空间中划出的路径——而不观看像素来感知视频的内容？本文首次系统地探讨了这一问题……
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[论文] 关于干扰下实验的进化模型
因果效应估计在网络系统中是数据驱动决策的核心。在这种情境下，对某一单元的干预可能会溢出到其他单元，...
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[Paper] 革新胶质瘤分割与分级：使用 3D MRI 的引导混合深度学习模型
Gliomas 是一种脑肿瘤类型，具有高死亡率，这意味着早期且准确的诊断对于肿瘤的治疗干预至关重要……
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[Paper] 通过电信视角：所有训练样本都重要吗？
人工智能在电信领域的崛起，从优化无线接入网络到管理用户体验，已显著增加了数据量和训练需求……