· ai
[Paper] 一种稳健且可推广的设备无关深度学习模型，用于基于三轴腕部加速度计的睡眠-觉醒判定
研究目的：腕部加速度计被广泛用于推断睡眠-清醒状态。先前的研究显示，唤醒检测效果不佳，且缺乏跨设备的通用性。
-
- · ai
[Paper] 基于特征的语义感知调度用于能量采集联邦学习
在资源受限的边缘设备上进行联邦学习（FL）面临一个关键挑战：训练深度神经网络（DNN）所需的计算能量……
- · ai
[Paper] Chain-of-Ground：通过迭代推理和参考反馈提升 GUI Grounding
GUI grounding 旨在将自然语言指令与复杂用户界面中的精确区域对齐。先进的多模态大型语言模型表现出强大的……
- · ai
[Paper] AI驱动的在不确定性下的矿物加工作业优化
全球矿物加工能力必须快速扩张，以满足关键矿产的需求，这些矿产对构建清洁能源技术至关重要。
- · ai
[Paper] 从原子到复合：强化学习实现互补推理的泛化
RL 对推理能力的贡献机制——是激励新技能的综合，还是仅仅放大已有行为——仍然...
- · ai
[Paper] 我们离真正有用的 Deep Research Agents 还有多远？
深度研究代理（DRAs）旨在通过迭代的信息检索与综合，自动生成分析师级报告。然而，大多数现有的 DRA……
- · ai
[Paper] 主体策略优化 via 指令-策略协同进化
可验证奖励的强化学习（RLVR）提升了大型语言模型（LLMs）的推理能力，使得自主代理能够……
- · ai
[Paper] AI代理框架中代理开发者实践的实证研究
大型语言模型（LLMs）的崛起引发了对代理的浓厚兴趣，导致代理框架的快速增长。代理框架是软件……
- · ai
[Paper] 从优化的视角纠正 LLM 思考
近期大型语言模型（LLMs）的进展主要得益于其新兴的推理能力，尤其是通过长链式思考（CoT）……
- · ai
[Paper] 潜在辩论：用于解释 LLM 思维的代理框架
理解大型语言模型（LLMs）的内部思考过程以及幻觉产生的原因仍然是一个关键挑战。为此，我们引入了 l...
- · it
MIT 分支机构 Liquid AI 发布企业级小模型训练蓝图
当Liquid AI，这家由MIT计算机科学家于2023年创立的初创公司，在2025年7月推出其Liquid Foundation Models系列2 LFM2时，宣传词是str...
- · it
OpenAI 对 Thrive Holdings 的投资是其最新的循环交易
分析师将关注 Thrive 所拥有的公司是否真的能够利用 OpenAI 的技术打造长期盈利的业务，或是结果是……