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[Paper] Stream-DiffVSR：低延迟可流式视频超分辨率 via Auto-Regressive Diffusion
基于扩散的 video super-resolution（VSR）方法能够实现强大的感知质量，但由于依赖于……，在对延迟敏感的场景中仍不实用。
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[Paper] 使用 Rubric Rewards 训练 AI 合科学家
AI co-scientists 正在成为帮助人类研究人员实现研究目标的工具。这些 AI co-scientists 的一个关键特性是其能力……
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[Paper] 扩散了解透明性：重新利用 Video Diffusion 进行透明物体深度和法线估计
透明物体仍然是感知系统的顽疾：折射、反射和透射破坏了立体视觉、ToF 以及纯粹……的假设。
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[论文] 在多轮对话中引发行为
在对话环境中识别大型语言模型（LLMs）的特定且往往复杂的行为对于其评估至关重要。近期工作提出…
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动手体验粗糙的 iPhone Fold Mockup
据传，Apple 将于2026年9月推出可折叠 iPhone，这将是自 iPhone 推出以来最大的 form factor 变化……
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AI 中的“Concrete Bias”：为何 LLM 更倾向于 Feature Bloat 而非 Minimalism
封面图片：《人工智能中的“Concrete Bias”：为什么 LLMs 更倾向于特征膨胀而非极简主义》
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[Paper] 贝尔曼校准用于离线强化学习中的 V-Learning
我们引入 Iterated Bellman Calibration，这是一种简单、模型不可知、事后（post‑hoc）校准 off‑policy 价值预测的程序，适用于无限时域的 Markov …
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[Paper] 用细粒度人类反馈对文本片段微调 LLMs
我们提出了一种方法和数据集，用于在偏好监督下通过反馈驱动的改进链对语言模型进行微调。给定模型的响应，……
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解锁 Go 的 sync.Cond：晚餐铃模式
如果你问一个 Go 开发者如何处理并发，他们几乎肯定会说：“使用 Channels”。而且在 95% 的情况下，他们是对的。Channels 是 ...
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我构建了一个统一 10 家 AI 图像提供商的 Claude Code 插件
问题 上个月我在做一个需要 AI‑generated images 的项目。有时我需要 photorealistic product shots，有时需要 clean…
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D7VK 达到 1.1 版，新增前端和实验性 Direct3D 6 支持 — Direct3D 7 到 Vulkan 的翻译层以原生性能运行旧游戏
D7VK 已添加实验性 Direct3D 6 支持，为旧版 PC 游戏提供近乎原生的性能，无需模拟....
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[Paper] PROFASR-BENCH：针对高风险专业语音的上下文条件化 ASR 基准
在专业环境中的自动语音识别（ASR）面临着现有基准低估的挑战：密集的领域术语、正式语体的变体……