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  • 2周前 · ai

    [Paper] 重新思考通用BCI:对 340,000+ 独特算法配置进行 EEG 精神指令解码的基准测试

    对使用脑电图(EEG)测量的脑模式进行稳健的解码和分类仍然是现实世界(即科学之外)的一大挑战……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    AWS 推出全新 Nova AI 模型及提供客户更多控制的服务

    Amazon Web Services 宣布在其 Nova 模型系列中推出四个新 AI 模型,并推出 frontier model service....

    #AWS #Nova #AI models #generative AI #cloud services #machine learning #frontier model
  • 2周前 · ai

    [Paper] 上下文图像攻击:视觉上下文如何暴露多模态安全漏洞

    虽然 Multimodal Large Language Models (MLLMs) 展现出卓越的能力,但它们的安全对齐容易受到 jailbreak 攻击。现有的攻击方法...

    #research #paper #ai #nlp #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] BEVDilation:LiDAR中心的多模态融合用于3D目标检测

    在鸟瞰视图(BEV)表示中融合 LiDAR 和 camera 信息已证明其在 3D object detection 中的有效性。然而,因为...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 灵活的引力波参数估计与 Transformers

    引力波数据分析依赖于准确且高效的方法,从噪声探测器信号中提取物理信息,然而不断增长的速率……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 剪枝 AMR:通过权重矩阵分析实现隐式神经表示的高效可视化

    隐式神经表示(INR)是一种近似时空函数的神经网络。许多内存密集型的可视化任务,包括…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    泄露显示 Apple Health 应用可能很快连接到 ChatGPT

    AI聊天机器人已成为许多用户在健康和健身问题上的首选来源,最新泄漏显示,ChatGPT可能很快能够集成你的Ap...

    #Apple Health #ChatGPT #AI integration #iOS #health tech #OpenAI
  • 2周前 · ai

    [Paper] Lumos:让语言模型系统认证成为可能

    我们推出了首个原则化框架 Lumos,用于指定和正式认证语言模型系统(LMS)的行为。Lumos 是一种命令式概率……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 轻量级实时低光增强网络用于嵌入式汽车视觉系统

    在低光环境下,如夜间驾驶,图像退化严重挑战 in-vehicle camera 的安全性。由于现有的 enhancement algorithms 通常……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] Layout Anything:一种用于通用房间布局估计的 Transformer

    我们提出 Layout Anything,一个基于 transformer 的室内布局估计框架,它将 OneFormer 的通用分割架构适配到几何…

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 无机合成反应的表示与预测:图形框架与数据集

    虽然机器学习已经实现了对具有新颖属性的无机材料的快速预测,但如何合成这些材料的挑战仍然存在。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 使用 VideoScience-Bench 对视频生成的科学理解与推理进行基准测试

    视频生成的下一个前沿是开发能够进行 zero-shot 推理的模型,其中对 real-world scientific laws 的理解至关重要,以实现……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision

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