프로덕션 RAG 시스템을 며칠 안에 구축하기, 몇 주가 아니라: ShinRAG 소개
프로덕션‑레벨의 Retrieval‑Augmented Generation(RAG) 시스템을 구축하는 데는 보통 6~12주가 걸리며, 이는 RAG 로직이 복잡해서가 아니라 주변…
프로덕션‑레벨의 Retrieval‑Augmented Generation(RAG) 시스템을 구축하는 데는 보통 6~12주가 걸리며, 이는 RAG 로직이 복잡해서가 아니라 주변…
매년 블랙 프라이데이와 사이버 먼데이는 사람들이 전 세계적으로 어떻게 쇼핑하고, 탐색하며, 제품을 발견하는지를 보여줍니다. Vercel에게 주말은 차이를 필요로 하지 않습니다.
팀은 Vercel에 합류하여 Python 생태계에 투자하도록 돕습니다. Python core developer 와 contributor 가 이끌며, 세계 수준의 지원을 제공할 것입니다.
Vercel Agent는 이제 AI를 사용하여 프로젝트에 Web Analytics와 Speed Insights를 추가할 수 있습니다. 설치를 시작하면 Vercel Agent가 프로젝트 구성을 분석합니다.
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AI 규제는 전 세계적으로 빠르게 진화하고 있으며, 정부들은 안전하고 책임 있는 AI 개발을 위한 기준을 설정하기 위해 경쟁하고 있습니다. 2025년 조사에 따르면 최소 69 c...
지금까지 이 블로그 시리즈에서는 NVMe Memory Tiering이 고객에게 제공하는 가치와 그것이 채택을 촉진하는 방식을 강조했습니다. 우리는 또한 p...
Harbor는 오픈소스 컨테이너 레지스트리로, 정책 및 역할 기반 접근 제어(role‑based access control)를 통해 아티팩트를 보호하고, 이미지가 취약점(vulnerabilities) 스캔을 받도록 보장합니다.
블록체인 생태계는 2009년 비트코인 출시 이후 크게 진화했습니다. 초기에는 블록체인을 설계한다는 것이 모든 구성 요소를 직접 구현한다는 의미였습니다.
Behat의 WebAPIExtension은 Gherkin 스텝을 사용하여 JSON‑based API를 테스트하는 간단하고 효과적인 방법이었습니다. 2025년 7월 14일에 해당 repository는 소유자에 의해 아카이브되었습니다.
소개 agentgateway https://github.com/agentgateway/agentgateway 은 Solo가 AI 시나리오를 위해 특별히 개발한 데이터 플레인입니다. Rust로 작성되었으며, …
현대 AI 시스템, LLM‑기반 애플리케이션, 그리고 데이터 집약형 플랫폼은 막대한 가치를 창출하지만, 동시에 막대한 클라우드 비용도 발생시킵니다. 조직이…
이메일 서비스 제공업체 평가 지난 몇 주 동안, 나는 AsanTyping.com의 transactional emails를 위해 다양한 이메일 서비스 제공업체를 탐색해 왔습니다. 나는…
만약 payments company에 익숙하다면, 그 절차를 잘 알 것입니다. Risk agents는 매달 수천 개의 merchant websites를 수동으로 검토하며, red flags를 확인합니다.
문제: Proxmox KVM의 웹 UI에서 복사 및 붙여넣기가 제대로 작동하지 않습니다. 해결 방법: 키보드 입력을 시뮬레이션하여 데이터를 붙여넣는 스크립트를 만들었습니다.
미래를 드러내는 오해 > “그들은 우리에게 말했습니다: ‘EU AI Act가 다가오고 있다 — 미리 준비하라.’” > “하지만 우리 중 일부는 준비할 필요가 없다고 하면 어떨까요?...”
개발, 데이터 엔지니어링, AI, 혹은 메드테크 분야에서 일한다면, 현재 진행 중인 가장 큰 변혁 중 하나를 목격하고 있는 것입니다: 데이터 중심으로의 전환…
표지 이미지: 핸들링 콜드 스타트 인 서버리스 AI: 첫 번째 요청이 실패하는 이유와 해결 방법 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,...
올바른 필름 선택하기 필름 샵을 방문하기 전에, 어떤 종류의 필름을 촬영하고 싶은지 아는 것이 도움이 됩니다. 흑백 필름, 컬러 필름 등을 만나게 될 것입니다.
분석 유형 1. Descriptive Analytics – 무슨 일이 있었나요? - 과거 데이터를 요약합니다. - 예시: “지난달 매출이 15% 증가했습니다.” - Visuals: …
가정 Spring Boot와 resilience4j-spring-boot2/resilience4j-spring-boot3 통합을 사용하고 있습니다. Resilience4j 1.x/2.x는 유사하게 작동합니다. 예시...
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워크플로 🚀 Terraform DAG가 실제로 실행되는 방식 짧고 고급 설명 — 실용적이며 원칙 중심. 1️⃣ Terraform은 의존성 그래프를 구축하고, 비교…
나는 벽에 부딪혔어요. 어제는 15분 동안 내 error handling logic가 'redundant'라고 주장하는 AI agent와 논쟁했어요. 그렇지 않았어요. 그것은 s...
제가 처음 뭄바이에 있는 중견 소매 브랜드의 운영 팀을 만났을 때, 그들은 한 가지 간단한 문제로 어려움을 겪고 있었습니다: - 17개의 서로 다른 Excel 파일 - 수동 작업...
소개 두 해 전 나는 내 미래에 대해 스트레스를 받았다. 부모님은 내가 의학을 어디서 공부하고 싶은지 계속 물으셨고, 친구들은 결정을 내리고 있었으며, 나는…
전율적인 유럽 축구 세계에서 타이밍은 모든 것이다—단지 경기장에 있는 선수들뿐만 아니라 팬들, 분석가들, 그리고 베터들까지도 마찬가지다. 경기...
Introduction Technology는 크게 발전했지만, 어떤 system도 완전히 failure로부터 안전하지는 않습니다. 가장 큰 기업들조차도 downtime을 경험합니다, 그래서 어떻게 t...
이것은 무엇인가요? Meta‑arguments는 모든 리소스 유형에 사용할 수 있는 특수 인수로, 리소스의 동작을 변경할 수 있습니다. 다양한 Meta‑arguments는 …
생성 AI 시대의 프라이버시 문제 ================================================= 콘텐츠 제작을 위한 AI 도구—Copy.ai 에서 Character.ai에 이르기까지—…
보다 안전한 변경을 위한 GitHub Copilot 에이전트 프롬프트 표지 이미지
시작은 작게: 기본이 중요합니다. 첫 번째 연습에서는 두 대의 PC를 직접 연결했습니다. 직통 케이블을 잡아봤지만—아무 일도 없었습니다. PC0가 ping을 보내지 못했습니다.
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Abstract 현대 의료 실무에서 공감의 점진적 감소는 전 세계 보건 시스템에 중대한 도전 과제로 작용한다. 전례 없는...
Supply chains는 깔끔하고 단일 단계 워크플로우로 운영되는 경우가 드뭅니다. 모든 classification, compliance check, cost estimate, 또는 risk evaluation 뒤에는 일련의…
SFT의 흐름 1. 사전 학습 모델(GPT‑2) 로드 2. (prompt → target) 데이터 준비 3. Optimizer(예: Adam, SGD 등)로 학습 4. loss(교차 엔트로피) 최소화 5. 파라미터를 미세 조정하여 모델이 점차 “훈련 데이터처럼 말하도록” 함 SFT는 RLHF보다 더 간단하지만, 전체 LLM…
Terraform은 리소스 동작을 제어하는 다섯 가지 메타-인수를 제공합니다: depends_on, count, for_each, provider, 그리고 lifecycle.
소개 우리는 일상에서 상호작용하는 시스템을 이해하고 있다고 종종 생각합니다. 자전거를 탈 때, 그것이 어떻게 작동하는지 안다고 가정합니다. 하지만 정말 알까요? 이…
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소개 Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션이 외부 도구 및 데이터 소스와 상호 작용하는 방식을 혁신하고 있습니다. Claud를 구축하든...
바쁜 개발자를 위한 요약: 나는 프로덕션 레디(Production‑ready) 음성 AI 에이전트를 구축했으며, 5초 이상의 지연(latency)에서 8가지 체계적인 최적화(systematic optimizations)를 통해 서브 초 단위(sub‑second) 응답으로 개선했습니다.
소개 제가 처음 Blazor Developer Tools를 출시했을 때, 목표는 Blazor 개발자에게 React 개발자와 동일한 컴포넌트‑inspection 경험을 제공하는 것이었습니다.
에어드롭 이후의 혼란은 무작위가 아니라, 기대 관리에서 발생하는 예측 가능한 구조적 실패이다. 에어드롭 “용병”은 이익을 추구하고, 그 이익이 …
소개 오늘날 빠르게 변화하는 혁신 환경에서 관련 prior art를 신속하고 정확하게 식별하는 것이 중요합니다. 특허 변리사, 심사관, R&D ...
소개 SCP가 해결하는 문제는 무엇인가? Service Control Policies(SCPs)는 IAM 권한과 달리 권한을 부여하는 것이 아니라 권한을 제한합니다, …
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