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🐌 “내 Spring Boot API가 느려졌어요… Pagination & Sorting을 배우기 전까지”
표지 이미지: 🐌 “My Spring Boot API Became Slow… Until I Learned Pagination & Sorting” https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gr...
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Argo CD Agent와 Red Hat OpenShift GitOps를 사용하여 클러스터와 애플리케이션을 대규모로 관리하기
Argo CD Agent가 이제 Red Hat OpenShift GitOps 1.19 릴리스와 함께 일반 제공(Generally Available)되었습니다. Kubernetes와 OpenShift를 사용하는 조직들은 널리 채택하고 있습니다...
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버즈워드 너머: 시스템 설계에서의 5가지 역설적 교훈
소개 표면 아래의 우아함 YouTube와 같은 플랫폼이 수십억 건의 동영상 재생, 업로드 및 커뮤니케이션을 원활하게 처리하는 방식을 궁금해 본 적이 있나요…
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“Just Add Caching”은 보통 잘못된 답이다.
캐싱은 소프트웨어 엔지니어링에서 가장 오해받기 쉬운 도구 중 하나입니다. 실제 문제를 이해하기도 전에 성능 개선책으로 자주 제안됩니다. Ca...
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실시간 데이터 검색이 필요했는데 단순히 빠른 검색만 제공하는 Elasticsearch 사용이 왜 나빴는가
오랫동안 나는 Elasticsearch가 명백한 답이라고 생각했다. 그것은 빠르고, 확장 가능했으며, 내가 존경하는 모든 사람들이 사용하고 있었다. 그래서 우리 시스템이 점점 s...
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왜 대부분의 기업들은 실제로 “unique” 백엔드가 필요하지 않은가
맞춤형 개발에 대한 신화와 템플릿 및 반복 가능한 시나리오의 역할 “우리 비즈니스는 다르다, 고유한 백엔드가 필요하다”는 말을 들을 수 있습니다.
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실시간 리더보드: 스마트 데이터 아키텍처를 통한 피트니스 참여 증진 방법
Live leaderboard가 운동 순위를 표시하면 친근한 경쟁을 통해 사용자가 피트니스 목표를 달성하도록 동기를 부여하여 사용자 참여를 크게 높일 수 있습니다.
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대규모 Kafka 수집 및 처리 | Rajamohan Jabbala
Kafka Ingestion & Processing at Scale의 표지 이미지 | Rajamohan Jabbala https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,forma...
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스타트업을 위한 시스템 아키텍처: 빠르게 구축하되 스스로 곤란한 상황에 빠지지 않게
!시스템 아키텍처 for 스타트업: 빠르게 구축하고 스스로를 곤경에 빠뜨리지 않는 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,f...
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시스템 설계 : 캘린더 앱
기능 요구사항 - 이벤트 생성, 이벤트 수정, 이벤트 취소 - 일간, 주간, 연간 캘린더 보기 - 반복 회의 설정 - 알림 전송 ...
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왜 Goroutine은 확장되는가: 스택 성장, 컴파일러 트릭, 그리고 컨텍스트 스위칭
C++ 및 Java와 같은 언어에서의 스레드 위에서 언급한 언어들에서 스레드는 컨텍스트 스위칭에 많은 CPU 시간을 소모하는 동시성 수단이다.
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🔥_고성능_동시성_프레임워크_선택_기술_결정[20260102150917]
프레임워크 성능 분석 – 10 M‑DAU 전자상거래 플랫폼에서 6개월간의 스트레스‑테스트 및 모니터링을 기반으로 한 실제 프로덕션 데이터.