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[Paper] FLEX: FPGA-CPU 시너지 활용을 통한 혼합 셀 높이 Legalization 가속
본 연구에서는 mixed-cell-height legalization 작업을 위한 FPGA-CPU accelerator인 FLEX를 제시한다. 우리는 다음과 같은 관점에서 도전 과제들을 다룬다. 첫째, w...
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[Paper] GraphBench: 차세대 그래프 학습 벤치마킹
그래프에 대한 머신러닝은 최근 분자 특성 예측 및 칩 설계와 같은 다양한 분야에서 인상적인 진전을 이루었습니다. 그러나 벤치...
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[Paper] LLM‑SrcLog: 대형 언어 모델을 활용한 사전적이고 통합된 로그 템플릿 추출
로그 파싱은 원시 로그를 상수와 변수를 포함하는 구조화된 템플릿으로 변환합니다. 이는 이상 탐지, 장애 진단 및 기타 AIOps의 기반이 됩니다.
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[Paper] CXL 기반 컴퓨테이셔널 메모리로 오프로드
CXL 기반 컴퓨테이셔널 메모리(CCM)는 확장된 원격 메모리 내에서 근접 메모리 처리를 가능하게 하여 데이터 이동 비용을 해결할 기회를 제공합니다…
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[Paper] 단계별 및 롤백 지원 운영 오케스트레이션을 통한 복잡한 문서 워크플로 자동화
Workflow automation은 일상적인 문서 관련 작업에서 상당한 생산성 향상을 약속합니다. 이전의 agentic systems는 개별 지시를 실행할 수 있지만, t...
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[Paper] MD-SNN: Quantized Spiking Neural Network에서 막전위 인식 증류
Spiking Neural Networks (SNNs)는 희소한 이진 활성화 덕분에 기존 신경망에 대한 유망하고 에너지 효율적인 대안을 제공합니다. How...
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[Paper] TaskEval: Foundation-Model 작업을 위한 합성 평가
Hallucinations은 Foundation models (FMs)에 의존하는 애플리케이션을 만들 때 주요 우려 사항입니다. 이러한 미묘한 실패가 어디에서 어떻게 발생하는지 이해하는 것은 …
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[Paper] 구조 인식형 불규칙 블로킹 방법을 이용한 Sparse LU Factorization
희소 LU 분해에서, 기호 분해 후의 비제로 요소들은 희소 행렬의 대각선 및 오른쪽 아래 영역에 분포하는 경향이 있습니다. 그러나, re...
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[Paper] 실행 없이 카운팅: LLMs의 코드 복잡도 추론 평가
현대 GPU 소프트웨어 스택은 개발자에게 커널을 실행하기 전에 성능 병목 현상을 예측할 수 있는 능력을 요구한다; 부동소수점 워크로드를 잘못 판단하면 …
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[Paper] VLCs: 가상화된 라이브러리를 이용한 병렬성 관리
현대 parallel machines의 복잡성과 규모가 계속 증가함에 따라, 프로그래머들은 software libraries의 구성에 점점 더 의존하여 …
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[논문] GRASP: 파라미터 효율적인 파인튜닝 및 견고한 추론을 위한 Grouped Activation Shared Parameterization of Transformers
Parameter-efficient fine-tuning (PEFT)은 대규모 사전 학습 모델에서 소수의 파라미터만 업데이트함으로써 전체 모델 적응에 대한 확장 가능한 대안을 제공합니다.
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[Paper] Aurora에서 MPI 애플리케이션 확장
2024년에 Argonne National Laboratory에 배치된 Aurora 슈퍼컴퓨터는 현재 Top500 리스트에서 전 세계 세 대의 Exascale 머신 중 하나입니다.