[Paper] LLMs 기반 실시간 결함 주입: 지능형 결함 테스트 케이스 생성을 위한 접근법
자동차 소프트웨어 시스템(ASSs)의 안전성 평가 및 실시간 검증을 위한 잘 알려진 테스트 방법은 Fault Injection(FI)이다. 이에 따라...
자동차 소프트웨어 시스템(ASSs)의 안전성 평가 및 실시간 검증을 위한 잘 알려진 테스트 방법은 Fault Injection(FI)이다. 이에 따라...
Obfuscation은 프로그램 이해, 유지보수, 테스트 및 취약점 탐지와 같은 소프트웨어 엔지니어링 작업에 지속적인 도전을 제기한다. 하지만 ...
A suitable choice of the representation of candidate solutions is crucial for the efficiency of evolutionary algorithms and related metaheuristics. We focus on ... 후보 솔루션의 표현 방식을 적절히 선택하는 것은 진화 알고리즘 및 관련 메타휴리스틱의 효율성에 매우 중요합니다. 우리는 …에 초점을 맞춥니다.
인공지능(AI)의 최근 발전과 모바일 소프트웨어 애플리케이션에의 광범위한 통합은 큰 주목을 받아왔으며, highli...
Linux 커널 진화는 API/ABI 변경, 의미론적 변화, 보안 강화 업데이트를 통해 드라이버를 깨뜨립니다. 우리는 실행 가능한 코퍼스인 DRIVEBENCH를 소개합니다…
Deep Learning (DL) 컴파일러는 다양한 하드웨어에 효율적으로 배포하기 위해 DL 모델을 최적화하는 데 널리 활용되어 왔습니다. DL에서의 중요한 역할 때문에…
Intrinsic 함수는 컴파일러가 제공하는 특수 함수로, 아키텍처별 하드웨어에서 효율적으로 동작하여 프로그래머가 ... 작성할 수 있게 합니다.
우리는 대형 언어 모델(LLMs)을 Git bisect 프로세스에 통합하여 의미 기반 결함 위치 파악을 수행하는 새로운 프레임워크를 제시합니다. 기존의 bisect는 …
대형 언어 모델(LLMs)은 AI 기반 코드 제안을 제공하기 위해 코드 편집기에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 그러나 이러한 제안 중 많은 부분이 무시되거나...
대형 언어 모델(LLM)은 컨텍스트를 고려한 제안을 생성함으로써 코드 자동 완성을 혁신했습니다. 그러나 이러한 제안을 언제 제시할지 결정하는 것은 ...
Large Language Models (LLMs) often produce code with subtle implementation-level bugs despite strong benchmark performance. These errors are hard for LLMs to sp... 대형 언어 모델(LLM)은 강력한 벤치마크 성능에도 불구하고 미묘한 구현 수준의 버그가 포함된 코드를 자주 생성합니다. 이러한 오류는 LLM이 ...
Understanding how glioblastoma (GBM) emerges from initially healthy glial tissue requires models that integrate bioelectrical, metabolic, and multicellular dyna... 글리오블라스토마(GBM)가 처음에는 건강한 교질 조직에서 어떻게 발생하는지를 이해하려면, 생체 전기, 대사 및 다세포 역학을 통합하는 모델이 필요합니다...