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[Paper] Pruning AMR: 가중치 행렬 분석을 통한 암시적 신경 표현의 효율적인 시각화
암시적 신경 표현(INR)은 시공간 함수를 근사하는 신경망입니다. 메모리 집약적인 시각화 작업들, 특히 …
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[Paper] Lumos: 언어 모델 시스템 인증
우리는 언어 모델 시스템(LMS) 행동을 지정하고 형식적으로 인증하기 위한 최초의 원칙적인 프레임워크인 Lumos를 소개합니다. Lumos는 명령형 probabi…
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[Paper] 임베디드 자동차 비전 시스템을 위한 경량 실시간 저조도 향상 네트워크
저조도 환경, 예를 들어 야간 운전에서는 이미지 퇴화가 차량 내 카메라 안전에 심각한 도전을 제기합니다. 기존의 enhancement algorithms는 종종…
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[Paper] 소프트웨어의 진화 생태학: 제약, 혁신, 그리고 AI 파괴
이 장은 소프트웨어의 진화 생태학을 조사하며, 소프트웨어와 혁신 사이의 공생 관계에 초점을 맞춥니다. con… 사이의 상호작용은...
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[Paper] Layout Anything: 범용 방 레이아웃 추정을 위한 하나의 트랜스포머
우리는 Layout Anything을 제시한다. 이는 실내 레이아웃 추정을 위한 트랜스포머 기반 프레임워크로, OneFormer의 범용 세그멘테이션 아키텍처를 기하…
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[Paper] 무기 합성 반응의 표현 및 예측: 그래픽 프레임워크와 데이터셋
머신 러닝이 새로운 특성을 가진 무기 물질의 빠른 예측을 가능하게 했지만, 이러한 물질을 합성하는 방법을 결정하는 과제는 …
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[Paper] VideoScience-Bench를 이용한 비디오 생성에 대한 과학적 이해와 추론 벤치마킹
비디오 생성의 다음 경계는 제로샷 추론이 가능한 모델을 개발하는 데 있으며, 실제 세계의 과학 법칙을 이해하는 것이 …에 필수적이다.
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[Paper] EGGS: 교환 가능한 2D/3D Gaussian Splatting을 통한 Geometry-Appearance 균형 새로운 시점 합성
Novel view synthesis (NVS)는 컴퓨터 비전 및 그래픽스에서 매우 중요하며, AR, VR, 자율 주행 등 다양한 분야에 널리 활용됩니다. 반면에 3D Gaussian Splatting (3D...
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[Paper] 자기상관 데이터를 위한 빠른 가우시안 프로세스 근사
이 논문은 자기상관 데이터에 대해 학습된 Gaussian process 모델의 계산 속도를 높이는 방법에 관한 문제를 다룬다. Gaussian process 모델 i...
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[Paper] AutoNeural: NPU 추론을 위한 Vision‑Language Models 공동 설계
Neural Processing Units (NPUs)가 엣지 AI에 대해 높은 이론적 효율성을 제공하는 반면, GPU에 맞게 설계된 최첨단 Vision--Language Models (VLMs)는 종종 falt...
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[Paper] Belobog: Move 언어 퍼징 프레임워크 실세계 스마트 계약용
Move는 보안 및 검증 가능한 스마트 계약 개발을 위한 연구 중심 프로그래밍 언어 설계이며, 수십억의 di... 관리에 널리 사용되어 왔습니다.
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[Paper] Martingale Score: LLM 추론에서 베이지안 합리성을 위한 비지도 메트릭
최근 추론 기술의 발전은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능을 크게 향상시켰으며, 이들의 능력에 대한 기대를 높이고 있습니다.