1개월 전 · ai

[Paper] Neuro-Vesicles: Neuromodulation은 동적 시스템이어야 하며 Tensor Decoration이 되어서는 안 된다

우리는 Neuro-Vesicles를 소개합니다, 기존 신경망에 누락된 계산 레이어를 보강하는 프레임워크: 동적인 이동성, 이산…

1개월 전 · ai

[Paper] Arc Gradient Descent: 수학적으로 도출된 Gradient Descent의 재구성, Phase-Aware 및 User-Controlled Step Dynamics

이 논문은 ArcGD 옵티마이저의 공식화, 구현 및 평가를 제시한다. 평가는 처음에 비볼록 벤치마크 함수에 대해 수행된다.

1개월 전 · ai

[Paper] Phase-multiplexed optical computing: 조명 위상 다양성을 이용한 다중 작업 회절 광 프로세서 재구성

우리는 조명 위상 다중화(illumination phase multiplexing)를 활용하여 출력 함수를 동적으로 재구성하는 단색 다중 작업 회절 네트워크 아키텍처를 보고한다.

1개월 전 · ai

[Paper] QL-LSTM: 안정적인 장기 시퀀스 모델링을 위한 파라미터 효율적인 LSTM

LSTM 및 GRU와 같은 순환 신경망 구조는 시퀀스 모델링에서 여전히 널리 사용되지만, 두 가지 핵심 제한에 계속 직면하고 있습니다: 중복된 게이트‑spec…

1개월 전 · ai

[Paper] Educational Platforms를 위한 Entity Linking 기반 Retrieval-Augmented Generation 향상

대형 언어 모델(LLM) 시대에, 검색 강화 생성(RAG) 아키텍처는 언어를 기반으로 하는 능력으로 인해 큰 주목을 받고 있습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] EditThinker: 모든 이미지 편집기를 위한 Iterative Reasoning 활용

Instruction-based image editing은 눈에 띄는 연구 분야로 부상했으며, image generation foundation models의 혜택을 받아 높은 미학적…

1개월 전 · ai

[Paper] 효율적인 실시간 청킹을 위한 학습 시 행동 조건화

Real-time chunking (RTC)은 vision-language-action models (VLAs)이 비동기적으로 action chunks를 예측함으로써 부드럽고 반응적인 robot trajectories를 생성하도록 합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 남아 있는 것은 모두 사실이어야 한다: 필터링이 LLM의 추론을 이끌고 다양성을 형성한다

Reinforcement Learning (RL)은 추론을 포함하는 작업을 해결하기 위해 LLM을 튜닝하는 사실상의 표준이 되었습니다. 그러나 점점 더 많은 증거가 모델이 …

1개월 전 · ai

[Paper] AQUA-Net: 적응형 주파수 융합 및 조명 인식 네트워크를 이용한 수중 이미지 향상

수중 이미지는 파장에 따라 달라지는 빛의 흡수와 산란 때문에 색 왜곡이 심하고, 대비가 낮으며, 흐릿한 외관을 자주 보입니다. Si...

1개월 전 · ai

[Paper] M4-RAG: 대규모 다언어 다문화 다중모달 RAG

비전-언어 모델(VLM)은 시각 질문 응답(VQA)에서 강력한 성능을 달성했지만, 여전히 정적인 학습 데이터에 제한을 받고 있습니다. Retrieva...

1개월 전 · ai

[Paper] MaxShapley: 인센티브 호환 생성 검색과 공정한 컨텍스트 귀속을 향하여

대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 생성형 검색 엔진이 전통적인 검색을 대체하고 있으며, 정보 제공자가 보상받는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 커널 정규성의 결과: 밴딧 최적화

본 연구에서는 RKHS 함수의 밴딧 최적화에서 커널 정규성 및 알고리즘 성능 간의 관계를 조사합니다. While reproduci...