Python: 디지털 시대를 형성하는 다재다능한 언어
소개 방대한 프로그래밍 언어의 풍경 속에서 Python은 개발자, 연구자, 그리고 열광자들의 방식을 재정의한 놀라운 도구로 돋보입니다.
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소개 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 혹은 프론트엔드/백엔드 개발자로 일한다면 JSON을 다루게 됩니다. 전문가에게는 이것이 기본적으로 …
소개 프로덕션 수준의 백엔드를 구축하는 것이 매번 처음부터 시작하는 느낌이 들면 안 됩니다. Django나 Rails와 같은 프레임워크는 스캐폴딩을 제공하여—
소개 안녕하세요, 측량 및 GIS 애호가 여러분! 저는 Python이 일상적인 측량 엔지니어링 작업을 어떻게 크게 향상시킬 수 있는지 깊이 탐구하고 있었고, 그리고 저는…
유창한 Pythonistas도 놀라는 Python 기능들 나는 파이썬을 꽤 오래 사용해 왔고 꽤 유창하다고 생각하지만 — 솔직히 말해서…
Timothy는 데이터 처리 코드를 리팩토링하던 중 이해할 수 없는 컴프리헨션을 마주했다. > “Margaret, someone wrote this comprehension and I can't...
🤯 생산성 딜레마: 느리게 할까, 무겁게 할까? FastAPI는 믿을 수 없을 정도로 빠르지만, 그 scaffolding ecosystem은 항상 그렇지는 않다. 대부분 사람들처럼, 당신도 한 번쯤 경험했을 것이다.
TL;DR 저는 API 키가 전혀 필요 없는 완전한 Reddit 스크래퍼 스위트를 만들었습니다. 여기에는 Streamlit 대시보드와 Grafana와 같은 도구와 통합하기 위한 REST API가 포함됩니다.
소개 Data Engineer로서, 당신은 데이터베이스만을 다루는 경우가 거의 없습니다. 현대 데이터 파이프라인은 REST APIs에서 데이터를 자주 수집합니다—예를 들어 데이터를 끌어오는 경우…
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왜 나는 Advent of Code를 하는가 Advent of Code는 나에게 매년 하는 일이 되었다. 이것은 내 algorithmic 및 data‑structure 스킬을 날카롭게 유지하는 방법이며, 그리고 내가 loo...
내 프로젝트 2의 표지 이미지: Flask Authentication System with Python + Flask https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,f...