[Paper] 데이터 주석 요구사항 표현 및 사양 (DARS)
AI-enabled cyber-physical systems의 부상으로 data annotation은 이러한 지능형 시스템 개발에서 중요한 동시에 종종 간과되는 과정이 되었습니다.
AI-enabled cyber-physical systems의 부상으로 data annotation은 이러한 지능형 시스템 개발에서 중요한 동시에 종종 간과되는 과정이 되었습니다.
Large Language Model (LLM) 에이전트는 자동 UI 탐색, 예를 들어 자동 UI 테스트 및 AI 어시스턴트와 같은 분야에서 큰 잠재력을 보여주지만, 그 효율성은 …
고전 소프트웨어와 달리 로깅 및 런타임 트레이싱으로 내부 실행 상태를 효과적으로 드러낼 수 있는 반면, 양자 회로는 고유한 특성을 가지고 있어, ...
메타모픽 테스트(MT)는 여러 테스트 실행에 걸쳐 메타모픽 관계(MR)를 확인함으로써 오라클 문제를 완화합니다. 결함 탐지 효율성…
Use cases는 기능 요구사항을 명시하는 데 널리 사용되지만, 기존 벤치마크는 부족하고 실제 시스템과 정렬되지 않을 위험이 있다.
이 논문은 부분적으로 관측된 상태의 연속시간 최대 사후 확률(MAP) 궤적 추정을 계산하기 위한 parallel-in-time 방법을 제안한다.
고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터는 막대한 에너지를 소비하며, 유휴 노드가 주요 낭비 원인입니다. 사용되지 않는 노드를 전원 차단하면 이를 완화할 수 있습니다.
Blockchain 기술은 많은 분야에서 모멘텀을 얻고 있습니다. Blockchain 솔루션이 비즈니스 영역에 중요한 긍정적 영향을 미치는 반면, 그것들은 또한 ...
암호화폐의 부상으로, 분산형 블록체인 위에 구축된 많은 새로운 애플리케이션이 등장했습니다. 블록체인은 전체 스택 분산 시스템이며, m...
우리는 노드 결함 조건 하에서 2D 토러스 네트워크 온칩 NoC의 적응형 최소 라우팅을 조사하고, 강화 학습(RL) 기반 전략과 비교한다.
연산 처리량의 스케일링은 메모리 대역폭 개선 속도를 계속 앞서고 있어, 많은 딥러닝 워크로드가 메모리 바인드 상태가 됩니다. 커널 퓨전은 ...
Black-box 최적화는 종종 진화적 및 스웜 알고리즘에 의존하는데, 이들의 성능은 문제에 크게 의존합니다. 우리는 최적화기를 짧은 프로그램으로 간주합니다…