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[Paper] 스파이킹 신경망에서 Change-Perceptive Dendrite‑Soma‑Axon 뉴런을 통한 저지연 학습 성능 향상
Spiking neurons는 Spiking Neural Networks (SNNs)의 기본 정보 처리 단위이며, all-or-zero 정보 출력 형태를 가지고 있어 SNN이 t...
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[Paper] 매끄러운 함수에 대한 Rank-Based Zeroth-order Algorithms의 명시적 및 비점근적 쿼리 복잡도
순위 기반 제로차(ZO) 최적화는 함수 평가의 순서에만 의존하며, 노이즈와 단조 변환에 대한 강력한 견고성을 제공합니다.
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[Paper] FlexKV: 메모리 분산형 키‑값 스토어를 위한 유연한 인덱스 오프로드
Disaggregated memory(DM)는 CPU와 메모리를 독립적인 리소스 풀로 분리하여 자원 활용도를 높이는 유망한 데이터 센터 아키텍처입니다....
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[Paper] Apache Kafka 이벤트 스트리밍 시스템에서의 Design Patterns와 Benchmark Practices 분석
Apache Kafka는 고처리량 이벤트 스트리밍을 위한 기본 플랫폼이 되었으며, 실시간 분석, 금융 거래 처리, 산업 ...
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[Paper] Lotus: 분산 트랜잭션을 분산 락으로 최적화
Disaggregated memory(DM)는 컴퓨트와 메모리 자원을 분리하여 유연한 스케일링을 가능하게 하고, 높은 자원 활용도를 달성합니다. 원자성 및 일관성을 보장하기 위해 ...
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[Paper] 단계적 배치 스케줄링: 고효율 LLM 추론을 위한 Time-to-First-Token 및 Throughput 공동 최적화
대규모 언어 모델(LLM) 서빙이 복잡하고 분산된 아키텍처, 특히 P/D‑분리된 대규모 DP+EP 패러다임으로 진화하고 있습니다--intr...
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[Paper] LLM4Perf: 대형 언어 모델은 다목적 성능 모델링을 위한 효과적인 샘플러이다 (Copy)
현대 소프트웨어 시스템의 성능은 복잡한 구성 옵션에 크게 의존합니다. 이를 탐색하기 위해 정확한 성능 모델을 구축하는…
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[Paper] 소프트웨어 의도 임베딩: 경량 Java 모듈 복구
점점 더 많은 소프트웨어 시스템이 전례 없는 규모에 도달함에 따라, 코드 수준 추상화에만 의존하는 것은 실용적이지 않게 되고 있다. 아키텍처적 …
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[Paper] 물리 과학에서 Symbolic Regression 소개
Symbolic regression (SR)은 데이터에서 해석 가능한 수학적 관계를 밝혀내는 강력한 방법으로 부상했으며, 과학과 …
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[Paper] Spatia: 업데이트 가능한 공간 메모리를 이용한 비디오 생성
기존 비디오 생성 모델은 비디오 신호의 밀집하고 고차원적인 특성 때문에 장기적인 공간 및 시간 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. To ...
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[Paper] Visual Pre-training을 위한 Pixel Supervision 추구
가장 기본적인 수준에서, 픽셀은 우리가 세계를 인식하는 시각 정보의 원천입니다. 픽셀은 모든 수준에서 정보를 담고 있으며, …
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[Paper] DiffusionVL: 모든 자동회귀 모델을 Diffusion Vision Language 모델로 변환
최근 멀티모달 연구에서, diffusion paradigm은 고유한 디코딩 방식 때문에 autoregressive paradigm(AR)에 대한 유망한 대안으로 부상했습니다.