1개월 전 · ai

[Paper] 멀티모달 RewardBench 2: 교차 텍스트와 이미지에 대한 Omni Reward Models 평가

보상 모델(RMs)은 대형 언어 모델(LLMs) 훈련에 필수적이지만, 이미지와 텍스트가 교차하는 시퀀스를 처리하는 옴니 모델에 대해서는 아직 충분히 탐구되지 않았다.

1개월 전 · software

[Paper] 시작부터 지속적으로 HAL 인터페이스 사양 확인

임베디드 애플리케이션에서 하드웨어 추상화 계층(HAL) 인터페이스를 올바르게 사용하는 것은 오작동, 충돌, 심지어 하드웨어 손상을 방지하기 위해 매우 중요합니다. S...

1개월 전 · ai

[논문] LinkedOut: Video LLM에서 World Knowledge Representation을 연결하여 Next-Generation Video Recommendation 구현

Video Large Language Models (VLLMs)는 인터넷 규모 데이터에 대한 사전 학습을 통해 세계 지식을 활용한 비디오 이해를 가능하게 하며, 이미 가능성을 보여주고 있습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] AdaSearch: 대형 언어 모델에서 강화 학습을 통해 파라메트릭 지식과 검색의 균형 맞추기

대규모 언어 모델(LLMs)을 강화 학습(RL)을 통해 검색 엔진과 결합하는 것이 검색 에이전트를 구축하는 효과적인 접근법으로 부상하고 있다. Howe...

1개월 전 · ai

[Paper] Cartesian-nj: e3nn을 불변 카르테시안 텐서 곱 및 수축으로 확장

Equivariant atomistic machine learning 모델은 외삽 능력과 예측 정확도 모두에서 상당한 향상을 가져왔습니다. 기반에 따라...

1개월 전 · ai

[Paper] PolaRiS: 일반 로봇 정책을 위한 확장 가능한 Real-to-Sim 평가

로봇 학습 연구에 있어 중요한 과제는 로봇 정책의 성능을 정확하게 측정하고 비교할 수 있는 능력입니다. 로봇공학에서의 벤치마킹…

1개월 전 · ai

[Paper] 함께 훈련하고, 더 나은 진단: Federated Learning for Collagen VI-Related Dystrophies

Machine Learning (ML)을 희귀 질환, 예를 들어 collagen VI‑related dystrophies (COL6‑RD)의 진단에 적용하는 것은 근본적으로 s…에 의해 제한됩니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Spiking Neural Networks의 보편적 표현 속성에 대하여

생물학에서 영감을 받은 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN)는 시간에 따라 이산적인 스파이크를 통해 정보를 처리하여 고전적인 방법에 대한 에너지 효율적인 대안을 제공합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] LLMCache: 트랜스포머 추론에서 가속된 재사용을 위한 레이어별 캐싱 전략

Transformer 기반 언어 모델은 다양한 작업에서 놀라운 성능을 달성했지만, 높은 inference latency는 상당한 과제를 제기합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 프로소디와 텍스트는 무엇을 전달하는가? 의미 있는 정보가 다중 채널에 어떻게 분포되는지 특성화

Prosody -- 말의 멜로디 --는 메시지의 단어나 텍스트에 포착되지 않는 중요한 정보를 전달한다. 이 논문에서는 information-t...

1개월 전 · software

[Paper] 대규모 언어 모델의 체계적인 반사실 공정성 평가를 향하여: CAFFE 프레임워크

요즘, 대규모 언어 모델(LLMs)은 현대 소프트웨어 시스템의 기본 구성 요소입니다. 그 영향력이 커짐에 따라 공정성에 대한 우려가 증가하고 있습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 다중 에이전트 강화 학습을 이용한 스웜 네트워크의 협조적 재밍 방지 복원력

반응형 재머는 로봇 스웜 네트워크에 대해 선택적으로 에이전트 간 통신을 방해하고 형성 무결성을 약화시켜 심각한 보안 위협을 제기한다.