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[Paper] GitHub 저장소에서 EU 및 US 개인정보 보호법 준수에 관한 개발자 토론 분석
맥락: 프라이버시 법률은 소프트웨어 시스템이 개발되는 방식을 변화시켜 실무자들이 구현을 업데이트하도록 요구하고 있습니다. 구체적으로, EU ...
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[Paper] Phythesis: 물리 기반 진화적 장면 합성을 통한 LLM을 활용한 에너지 효율적인 데이터 센터 설계
Data center (DC) 인프라스트럭처는 컴퓨팅 용량에 대한 증가하는 수요를 지원하는 백본 역할을 합니다. 인간을 결합하는 전통적인 설계 방법론...
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[Paper] Phythesis: 물리 기반 진화적 장면 합성을 통한 에너지 효율적인 데이터 센터 설계 LLM 활용
데이터 센터(DC) 인프라는 컴퓨팅 용량에 대한 증가하는 수요를 지원하는 백본 역할을 합니다. 인간을 결합한 전통적인 설계 방법론은…
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[논문] ESS: 오프로드 중심 잠재 캐시 관리 아키텍처 for DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek-V3.2-Exp는 긴 컨텍스트 시나리오에서 추론 지연 시간을 크게 줄이는 sparse attention 메커니즘을 도입합니다. 전체 throughput은…
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[Paper] 코딩에서 Human-LLM 협업 해독: 실제 환경에서의 다중 턴 대화에 대한 실증 연구
대형 언어 모델(LLMs)은 점점 더 동적인 conversational 인터페이스 역할을 하며, 인간과 같은 대화를 모방하는 multi-turn interactions를 지원합니다.
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[Paper] 실험실에서 현실로: 취약점 탐지를 위한 Deep Learning Models 및 LLMs의 실용적 평가
딥러닝(DL) 기반 취약점 탐지 방법은 벤치마크 데이터셋에서 강력한 성능을 보여왔지만, 실제 현장에서의 효과는 아직 충분히 검증되지 않았다.
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[Paper] Symphony: 휴머노이드 로봇을 위한 휴리스틱 정규화 보정 Advantage Actor and Critic 알고리즘
우리 연구에서는 인간이 빠르게 학습한다는 생각이 오해라는 것을 명시적으로 암시하지 않는다. 학습 과정은 시간이 걸린다. 아기들은 움직이는 것을 배우기 시작한다.
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[Paper] UniCoR: 견고한 교차 언어 하이브리드 코드 검색을 위한 모달리티 협업
Effective code retrieval는 필수적이며, natural language와 code snippets를 모두 이용한 하이브리드 방식으로 코드를 검색하는 중요한 패러다임이 되었습니다. N...
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[Paper] 클러스터형 연합 학습과 계층적 지식 증류
Clustered Federated Learning (CFL)은 데이터 이질성을 해결하고 대규모 분산 IoT 환경에서 프라이버시를 보장하는 강력한 접근법으로 부상했습니다.
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[Paper] 헬스케어 IoT-클라우드 시스템에서 Secure Machine Learning을 위한 Differential Privacy
헬스케어는 매우 정교해졌으며, wearables와 connected medical devices가 원격 환자 모니터링, 응급 대응 등을 혁신하고 있습니다,…
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[Paper] 와이드 스트라이프 실용화: 효율적인 복구와 높은 신뢰성을 위한 Cascaded Parity LRCs
와이드 스트라이프를 활용한 Erasure coding은 대규모 스토리지 시스템에서 저장 오버헤드를 줄이기 위해 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 그러나 기존의 Locally Repairable Codes(...
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[Paper] AI TA를 속이는 방법: LLM 코드 평가에서 학술적 탈옥에 대한 체계적 연구
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 코드 평가를 위한 자동 채점자로 사용하는 것이 학술 환경에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 그러나 그들의 신뢰성...