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한국어 English 中文
  • 1개월 전 · it

    AI가 오래된 원자력 발전소를 은퇴에서 복귀시키다

    번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

    #AI #nuclear power #energy #plant retirement #machine learning #sustainability
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] LSTM 네트워크를 이용한 확률적 변동성 모델링: S&P 500 지수 변동성 예측을 위한 하이브리드 접근법

    정확한 volatility forecasting은 은행업, 투자 및 위험 관리에 필수적이며, 미래 시장 움직임에 대한 기대가 직접적으로 영향을 미치기 때문입니다...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Particulate: Feed-Forward 3D 객체 관절화

    우리는 Particulate라는 feed-forward 접근 방식을 제시한다. 이 방법은 일상적인 객체의 단일 정적 3D mesh를 입력으로 받아, 기본적인 articulation의 모든 속성을 직접 추론한다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 무작위 순차 추가를 통한 고차 상호작용 탐지를 위한 일반 알고리즘

    많은 시스템은 구성 요소 간에 복잡한 상호작용을 보인다: 일부 features나 actions는 서로의 효과를 증폭시키고, 다른 것들은 중복된 정보를 제공한다, ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    Day 7: Leetcode를 ML로 교환

    Small Wins 보통 12시 대신 11시에 일어났어. 한 시간 일찍. 그래, 나는 그걸 진전이라고 생각하고 있어, 왜냐하면 수면 일정을 고치려고 할 때…

    #machine learning #logistic regression #scikit-learn #personal learning #leetcode #productivity
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Softmax를 Large-Prompt Regime에서 Linear Attention으로: Measure-based Perspective

    Softmax attention은 transformer architectures의 핵심 구성 요소이지만, 그 비선형 구조는 이론적 분석에 상당한 도전을 제기합니다. 우리는 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    7일차: Leetcode를 ML로 교환 (임시)

    Small Wins - 보통 새벽 12시 대신 오전 11시에 일어났다. 한 시간 일찍 일어나서 수면 일정 조정 중이라 진전으로 간주한다. - 복습 문제를 풀었다…

    #machine learning #logistic regression #scikit-learn #personal learning #leetcode
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Super Suffixes: 텍스트 생성 정렬 및 Guard 모델을 동시에 우회

    대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 빠른 배포는 머신러닝(ML) 분야에서 강화된 보안 및 프라이버시 조치에 대한 긴급한 필요성을 만들었습니다. LLMs는 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 민첩한 비행은 멀티에이전트 경쟁 레이싱에서 등장한다

    멀티에이전트 경쟁과 레이스 승리를 위한 희소한 고수준 목표를 통해, 우리는 민첩한 비행(예: 고속 움직임으로 플랫폼을 밀어내는 ...)을 발견한다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 조건부 커버리지 진단 for Conformal Prediction

    조건부 커버리지를 평가하는 것은 예측 시스템의 신뢰성을 평가할 때 가장 지속적인 과제 중 하나입니다. 비록 conformal methods가...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 적응형 Vekua 캐스케이드: 물리 기반 표현을 위한 미분 가능한 스펙트럴‑분석적 솔버

    좌표 기반 신경망은 연속적인 물리적 필드를 표현하는 강력한 도구로 부상했지만, 두 가지 근본적인 병리 현상에 직면하고 있습니다: spectra...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 흐릿한 지문: AI 이미지 지문의 견고성에 대한 체계적 평가

    모델 지문 탐지 기술은 AI 생성 이미지의 출처 모델을 식별하는 유망한 접근법으로 떠오였지만, 그 견고성은…

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision

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