7일차: Leetcode를 ML로 교환 (임시)

Source: Dev.to

작은 승리

• 보통은 새벽 12시인데 11 AM에 일어났어요. 한 시간 일찍 일어난 것이니, 수면 일정 조정이라는 점에서 진전이라고 생각합니다.
• 오늘 LeetCode에서 복습 문제를 풀었지만, 잠시 쉬는 것을 진지하게 고민 중이에요. ML 일정이 뒤처져 있고 모든 것을 완벽히 할 수는 없으니, 뭔가 양보해야 합니다.

LeetCode vs. 머신러닝

LeetCode는 면접과 문제 해결 능력에 중요하다는 건 맞아요. 하지만 지금은 ML에 집중해야 할 때입니다. 때때로 일시적으로 포기해야 할 것을 전략적으로 결정해야 할 때가 있죠. 나중에 LeetCode로 돌아올 수도 있고, 연속 기록이 끊길 수도—시간이 말해줄 겁니다.

로지스틱 회귀

오늘 로지스틱 회귀에 입문해서 scikit‑learn 문서의 예제를 읽어봤어요. 코드를 그대로 복사해서 동작만 기대하는 것이 아니라, 내부에서 무슨 일이 일어나는지 실제로 이해하려고 합니다.

“모델을 가져와서 데이터를 학습시키고 끝났다고 생각하기 쉽습니다. 로지스틱 회귀가 실제로 무엇을 하는지, 선형 회귀와 어떻게 다른지, 언제 사용해야 하는지를 이해하지 못한다면, 여러분은 단지 코드 원숭이에 불과하고, 진정한 머신러닝을 아는 사람은 아닙니다.”

내일 캘리포니아 주택 데이터셋 문제를 살펴볼까 생각 중이에요—얼마나 따라잡을 수 있느냐에 따라 달라집니다.

공개적으로 만들기

오늘 LinkedIn에 글을 올렸어요:
LinkedIn post

LinkedIn에 글을 올리는 사람이 될 줄은 몰랐지만, 지금은 이렇게 됐네요. 공개적으로 만든다는 것은 기업 소셜 네트워크에서도 실제로 공개한다는 뜻입니다.

헬스장

• 오늘 팔 운동을 했어요.
• 내일은 다리 날이고, 이미 기대가 안 돼요. 다리 운동은 언제나 고통스럽지만, 그게 바로 현실입니다—좋아하는 근육만 훈련하고 싫어하는 근육은 무시할 수 없죠.

학습에도 같은 원리가 적용됩니다: 재미있는 부분만 하고 지루한 기본을 건너뛸 수는 없습니다.

7일 차 요약

7일 차는 끝났어요. 일정이 뒤처지고 우선순위에 대해 어려운 선택을 하고 있지만, 그래도 꾸준히 나아가고 있습니다. 매일이 완벽할 수는 없으며, 때때로 손해를 최소화하고 모멘텀을 유지하려는 것이 전부입니다.