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원활한 전송을 위한 데이터 마이그레이션 전략 마스터링
소개 오늘날 데이터 중심의 세계에서 데이터를 효율적으로 이동하고 변환하는 것은 매우 중요합니다. 시스템을 업그레이드하거나 데이터베이스를 통합하거나 마이그레이션할 때...
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JSON에 텍스트 Diff 사용을 중단하세요: 객체를 비교하는 더 나은 방법
문제: 텍스트 vs. 의미론 표준 diff 알고리즘(예: Myers difference algorithm)은 선형적으로 작동합니다. 이들은 문자 또는 라인 시퀀스를 비교합니다. 그들은...
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SQLite JSON 전체 인덱스 속도 사용 생성 컬럼
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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민감한 데이터를 업로드하지 마세요: 프라이버시 우선 개발자 스위트 구축 (JSON, PDF, Base64)
문제: 우리 모두 겪어봤습니다. 복잡한 JSON 응답을 포맷하거나, Base64 문자열을 디코딩하거나, PDF 파일 두 개를 빠르게 병합해야 할 때가 있죠. 간단한 Google 검색을 하면 종종…
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컬럼형 데이터베이스에서 컬럼 데이터 가져오기
BigQuery 컬럼형 스토리지 및 효율적인 JSON 가져오기 C 문제 C에서 BigQuery 데이터를 행 단위로 가져와 배열을 수동으로 구성하면 다음과 같은 문제가 발생합니다: - 성능 저하…
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C#로 양방향 TOON 파서 구축: TOON JSON을 쉽게 변환
소개 Toon Token‑Oriented Object Notation은 LLM 토큰을 저장하도록 특별히 설계된 새롭게 홍보된 형식입니다. 이는 컴팩트하고 인간이 읽기 쉬우며, 극도로 …
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🔫왜 당신은 데이터 구조화에 서툴러요 그리고 어떻게 하면 결국 더 나아질 수 있을까 💪
1. 당신은 도메인이 아니라 UI로 생각한다. 대부분의 개발자는 Figma 화면이나 간단한 화이트보드 스케치에서 시작하지만 실제 비즈니스 로직에서는 거의 시작하지 않는다. 그들은 “What JSO…”라고 묻는다.
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TOON vs JSON: 현실 점검 — 토큰을 절약할 때와 절약하지 못할 때
소개 최근 TOON Token‑Oriented Object Notation에 대한 기사들이 급증하고 있으며, 많은 기사들이 이것이 “50 % 토큰을 절약한다”고 주장하거나 JSON을 “구식”이라고 부르고 있습니다.
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왜 TOON이 당신의 다음 JSON 대체가 될 수 있을까 (시작하는 방법)
Token‑Oriented Object Notation TOON은 JSON에 비해 토큰을 30‑60 % 감소시키고 파싱 속도를 최대 4.8배 빠르게 제공합니다. 왜 중요한지와 시작하는 방법은 다음과 같습니다.
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대용량 페이로드를 위한 JSON 파싱: 속도, 메모리 및 확장성 균형
대용량 페이로드를 위한 JSON 라이브러리 벤치마킹 이 게시물 “JSON Parsing for Large Payloads: Balancing Speed, Memory, and Scalability”는 Towards Data에 처음 게재되었습니다.
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내가 API에서 JSON 사용을 중단한 이유
번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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내 프로젝트 2: Python + Streamlit으로 간단한 메모 앱 만들기
Python 기본을 마친 후, 이제 작은 실용 프로젝트들을 만들고 있습니다. 오늘 프로젝트는 메모를 JSON에 저장하는 간단한 Memo App입니다.