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2026년 1월 16일 Agentic AI 세계에서, **call tools** 능력은 **natural language**를 **executable software actions**로 변환합니다. 지난달 우리는 …

2025년 9월, 우리는 Data Commons Model Context Protocol MCP 서버(https://developers.googleblog.com/en/datacommonsmcp/)를 도입하여 표준 워크플로우를 제공했습니다.

Gemini CLI용 Automated Review Feature Conductor가 AI‑generated 결과물의 품질과 정확성을 검증하도록 설계된 새로운 Automated Review 기능을 도입했습니다.

2026년 2월 3일

AI‑powered 개발자 도구의 생태계가— Antigravity와 같은 agentic 플랫폼을 포함하여—가 확장됨에 따라... (https://developers.google.com/build-with-google-antigravity-our-new-agenti…)

왜 사용하나요? MCP 서버는 AI agents가 Data Commons 데이터를 네이티브하게 활용할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다. 분석가들은 고수준 질문을 통해 인사이트를 생성할 수 있습니다.

2026년 2월 3일

AI 기반 개발자 도구의 생태계가—Antigravity와 같은 에이전시 플랫폼을 포함하여—https://developers.google.com/blog/build-with-google-antigravity-our-new-a... 에서 확대되고 있습니다.

2026년 1월 28일 Gemini CLI를 워크플로에 맞게 hooks로 맞춤 설정하세요. 에이전트 시대의 효율성은 단순히 코드를 더 빠르게 작성하는 것이 아니라; 그것은 c…

보다 광범위한 재설계를 기다리는 동안, Gboard는…

2026년 2월 3일 FunctionGemma은 강력한 소형 language model로, 개발자들이 빠르고 비용 효율적인 agents를 배포하여 natural language를 번역할 수 있게 합니다.